Читать курсовая по менеджменту: "Построение модели множественной линейной регрессии" Страница 7

назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

0,87566549

15

105

0,4

1,47549

1,07549

1,15667874

16

33,5

0,8

0,90063

0,10063

0,0101264

17

142

1,8

1,77297

-0,02703

0,00073062

18

96

0,9

1,40313

0,50313

0,2531398

19

140

1,1

1,75689

0,65689

0,43150447

20

59,3

1,9

1,108062

-0,791938

0,6271658

21

131

-0,9

1,68453

2,58453

6,67979532

22

70,7

1,3

1,199718

-0,100282

0,01005648

23

65,4

2

1,157106

-0,842894

0,7104703

24

23,1

0,6

0,817014

0,217014

0,04709508

25

80,8

0,7

1,280922

0,580922

0,33747037

Сумма

15,3468302

Значение коэффициента детерминации R2 = 0,69134 показывает, что 69% вариации результирующего показателя объясняется с помощью уравнения регрессии (действием фактора Х), а 31% - случайностью.

Проверим статистическую значимость уравнения с помощью критерия Фишера. (13)

Табличное значение критерия рассчитаем как =FРАСПОБР(0,05;1;23).

> , значение критерия F попадает в критическую область, выводы оказываются следующими:

1) коэффициент детерминации признается значимым;

2) существует значимая линейная связь между фактором и результирующим показателем;

) построенное уравнение адекватно данным генеральной совокупности.

Построим линию регрессии на поле корреляции (рис.4).

Рисунок 4 - Линия регрессии на поле корреляции

Проверим наличие автокорреляции остатков графическим методом и с помощью критерия Дарбина-Уотсона при уровне значимости 0,01.

Одной из предпосылок МНК является независимость между собой значений случайных отклонений. Если присутствует корреляция между ними, то говорят о наличии автокорреляции остатков. Автокорреляцией остатков называется зависимость между значениями случайных отклонений, упорядоченными по значениям фактора Х.

Наиболее наглядный способ проверки состоит в построении диагностической диаграммы: поля корреляции между случайными отклонениями (ошибками прогнозирования) еi и прогнозируемыми значениями результирующего показателя ŷi.Значения случайного отклонения откладываются по вертикальной оси, прогнозируемые значения результирующего показателя - по горизонтальной оси (рис.5).

При анализе диагностической диаграммы можно сделать следующий вывод: между точками на поле взаимосвязи не наблюдается, диаграмма представляет собой облако из точек, расположенных хаотично и неупорядоченно, следовательно, автокорреляция остатков отсутствует, значит, предпосылки МНК выполняются.

Рисунок 5 - Диагностическая диаграмма к определению автокорреляции. Проверим наличие автокорреляции с помощью критерия Дарбина-Уотсона при уровне значимости 0,01. Упорядочим случайные отклонения по возрастанию значений фактора Х и составим вспомогательную таблицу 6. Таблица 6. Промежуточные расчеты критерия Дарбина-Уотсона


Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы