0,87566549
15
105
0,4
1,47549
1,07549
1,15667874
16
33,5
0,8
0,90063
0,10063
0,0101264
17
142
1,8
1,77297
-0,02703
0,00073062
18
96
0,9
1,40313
0,50313
0,2531398
19
140
1,1
1,75689
0,65689
0,43150447
20
59,3
1,9
1,108062
-0,791938
0,6271658
21
131
-0,9
1,68453
2,58453
6,67979532
22
70,7
1,3
1,199718
-0,100282
0,01005648
23
65,4
2
1,157106
-0,842894
0,7104703
24
23,1
0,6
0,817014
0,217014
0,04709508
25
80,8
0,7
1,280922
0,580922
0,33747037
Сумма
15,3468302
Значение коэффициента детерминации R2 = 0,69134 показывает, что 69% вариации результирующего показателя объясняется с помощью уравнения регрессии (действием фактора Х), а 31% - случайностью.
Проверим статистическую значимость уравнения с помощью критерия Фишера. (13)
Табличное значение критерия рассчитаем как =FРАСПОБР(0,05;1;23).
> , значение критерия F попадает в критическую область, выводы оказываются следующими:
1) коэффициент детерминации признается значимым;
2) существует значимая линейная связь между фактором и результирующим показателем;
) построенное уравнение адекватно данным генеральной совокупности.
Построим линию регрессии на поле корреляции (рис.4).
Рисунок 4 - Линия регрессии на поле корреляции
Проверим наличие автокорреляции остатков графическим методом и с помощью критерия Дарбина-Уотсона при уровне значимости 0,01.
Одной из предпосылок МНК является независимость между собой значений случайных отклонений. Если присутствует корреляция между ними, то говорят о наличии автокорреляции остатков. Автокорреляцией остатков называется зависимость между значениями случайных отклонений, упорядоченными по значениям фактора Х.
Наиболее наглядный способ проверки состоит в построении диагностической диаграммы: поля корреляции между случайными отклонениями (ошибками прогнозирования) еi и прогнозируемыми значениями результирующего показателя ŷi.Значения случайного отклонения откладываются по вертикальной оси, прогнозируемые значения результирующего показателя - по горизонтальной оси (рис.5).
При анализе диагностической диаграммы можно сделать следующий вывод: между точками на поле взаимосвязи не наблюдается, диаграмма представляет собой облако из точек, расположенных хаотично и неупорядоченно, следовательно, автокорреляция остатков отсутствует, значит, предпосылки МНК выполняются.
Рисунок 5 - Диагностическая диаграмма к определению автокорреляции. Проверим наличие автокорреляции с помощью критерия Дарбина-Уотсона при уровне значимости 0,01. Упорядочим случайные отклонения по возрастанию значений фактора Х и составим вспомогательную таблицу 6. Таблица 6. Промежуточные расчеты критерия Дарбина-Уотсона
Похожие работы
Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы