Читать курсовая по менеджменту: "Построение модели множественной линейной регрессии" Страница 5


назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

для вычисления коэффициентов регрессии

№ п/п

x

y

x*y

х2

1

43

0,9

38,7

1849

2

64,7

1,7

109,99

4186,09

3

24

0,7

16,8

576

4

50,2

1,7

85,34

2520,04

5

106

2,6

275,6

11236

6

96,6

1,3

125,58

9331,56

7

347

4,1

1422,7

120409

8

85,6

1,6

136,96

7327,36

9

745

6,9

5140,5

555025

10

4,1

0,4

1,64

16,81

11

56,8

1,3

73,84

3226,24

12

42,7

1,9

81,13

1823,29

13

61,8

1,9

117,42

3819,24

14

212

1,4

296,8

44944

15

105

0,4

42

11025

16

33,5

0,8

26,8

1122,25

17

142

1,8

255,6

20164

18

96

0,9

86,4

9216

19

140

1,1

154

19600

20

59,3

1,9

112,67

3516,49

21

131

-0,9

-117,9

17161

22

70,7

1,3

91,91

4998,49

23

65,4

2

130,8

4277,16

24

23,1

0,6

13,86

533,61

25

80,8

0,7

56,56

6528,64

Среднее значение:

115,4520

1,56

351,028

34577,2908

s

148,7732

1,4393

s2

22133,4751

2,0717

Тогда линейное уравнение регрессии будет иметь вид:

Ŷ = 0,6313 + 0,00804 · X1

Приведем интерпретацию каждого из коэффициентов уравнения регрессии. Угловой коэффициент регрессии (коэффициент наклона) показывает, что если Х1 увеличивается на одну единицу, то У возрастает на 0,00804 единицы, т.е. при возрастании численности служащих на 1 тыс.чел., чистый доход У увеличивается на 0,00804 млрд.долл.

Свободный член уравнения регрессии показывает усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов. Свободный член регрессии дает прогнозируемое значение У, если Х1 равен 0. То есть при численности служащих в 0 чел., чистый доход составит 0,6313 млрд.руб.

Проверим качество построенной модели при уровне значимости 0,05. Если существует значимая линейная взаимосвязь между фактором и результирующим показателем, построенное уравнение регрессии будет адекватно данным генеральной совокупности. Таким образом, проверка адекватности уравнения сводится к проверке значимости линейной взаимосвязи между переменными.

Проверить значимость линейной взаимосвязи можно несколькими способами:

1) проверить значимость углового коэффициента регрессии;



Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы