myр = Dост.*(1+(1/n)+((xk – xср)2 / ∑(x – xср)2 )1/2 = 1,502474351*(1+(1/10)+ ((31,2 – 23,5)2 / 828,50))1/2 = 1,6262596 млн.руб.
Предельная ошибка прогноза, которая в 90% случаев не будет превышена, составит:
Δyp = tтабл * myр = 2,3060 * 1,6262596 = 3,7501546
Доверительный интервал прогноза:
γур = Yр ± Δyp
γурmin = 40,598295 – 3,7501546 = 36,848141 млн.руб.
γурmax = 40,598295 + 3,7501546 = 44,348449 млн.руб.
Среднее значение показателя составит:
Yp = (36,848141 + 44,348449) / 2 = 40,598295 млн.руб.Задание 7
Представить графически фактические и модельные значения Y точки прогноза
График фактических и прогнозируемых параметров. Рис.3
Задание 8
Составить уравнения нелинейной регрессии:
ГиперболическойСтепеннойПоказательной
Построить графики построенных уравнений регрессии.
Y(x) = 54,1842 + (-415,755) * 1/x – гиперболическое уравнение регрессии.
Y(x) = 4,746556 * X0,625215 – степенное уравнение регрессии.
Y(x) = 17,38287 * 1,027093X показательное уравнение регрессии.
Графики моделей представлены ниже на рисунках 4,5 и 6.
Рис.4
Рис.5
Рис.6Задание 9
Для указанных моделей найти коэффициенты детерминации, коэффициент эластичности и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравнить модели по этим характеристикам и сделать выводы.
Коэффициенты (индексы) детерминации:
R2гип = Rxy = 0,869064776
R2степ = Rxy = 0,978207122
R2показ = Rxy = 0,959136358
Коэффициенты эластичности:
Эгип = -b / (a * x + b) = 0,484804473
Эстеп = b = 0,625215
Эпоказ = x * lnb = 0,628221Средние относительные ошибки аппроксимации:
А = 1/n * ∑ |y – yxi| * 100%
Агип = 7,26%
Астеп = 3,40%
Апоказ = 3,82%
Как мы видим, степенная регрессия наиболее интересна в экономическом смысле, потому что у нее самый низкий показатель средней ошибки аппроксимации, самый высокий показатель эластичности и детерминации. Это говорит о том, что у степенной регрессионной модели высокое качество, она предлагает наибольшую прибыль и более зависима от фактора Х (капиталовложений).
Список использованной литературы
Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курашева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 192.: ил.Эконометрика. Учебник для вузов.; Под ред. чл. – кор. РАН И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344.
Похожие работы
Тема: Экономическая интерпретация коэффициента регрессии |
Предмет/Тип: Экономика отраслей (Контрольная работа) |
Тема: Измеритель коэффициента шума |
Предмет/Тип: Информатика, ВТ, телекоммуникации (Диплом) |
Тема: Измеритель коэффициента шума |
Предмет/Тип: Информатика, ВТ, телекоммуникации (Диплом) |
Тема: Расчет коэффициента дисконтирования |
Предмет/Тип: Экономика отраслей (Контрольная работа) |
Тема: Определение коэффициента трения скольжения |
Предмет/Тип: Физика (Практическое задание) |
Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы