Читать учебное пособие по всему другому: "Методические указания к выполнению лабораторной работы №1 «Изучение статистических методов обработки опытных данных»" Страница 1

(Назад) (Cкачать работу)

МЕТРОЛОГИЯ, СТАНДАРТИЗАЦИЯ И СЕРТИФИКАЦИЯ

Методические указания к выполнению лабораторной работы №1

«Изучение статистических методов обработки опытных данных»

«Аттестация контрольно-измерительных приспособлений»

Приборы и принадлежности:измерительный прибор, набор резисторов одного номинала.

Цель работы:изучение статистических методов обработки опытных данных; вычисление числовых характеристик статистического распределения; графическое представление распределения; изучение нормального закона распределения случайной величины.

Элементы теории погрешностей.

Результат измерения какой-либо величины зависит от многих факторов, влияние которых заранее учесть невозможно. Знания, полученные в результате прямых измерений какого-либо параметра, являются случайными. Если число измерений одного и того же параметра велико, то в распределении его значений обнаруживаются некоторые закономерности. Использование методов математической статистики для обработки результатов измерений позволяет установить эти закономерности.

Статистической совокупностью называется совокупность объектов, характеризующаяся наличием некоторого общего признака. Наиболее полная совокупность, которая включает все объекты, обладающие данным признаком, называется генеральной совокупностью.

Обычно провести изучение всей генеральной совокупности не представляется возможным, поэтому для исследования берут часть ее объектов, которые образуют выборочную совокупность, или выборку. В зависимости от числа объектов (объема выборки) n различают большую (n30) и малую (n30) выборки.

Наблюдаемые значения членов выборки называют вариантами. Обычно, особенно при проведении большого числа измерений, значения измеряемой величины повторяются. Поэтому число вариант kn. Число mi наблюдений варианты xi называют частотой данной варианты. Относительной частотойназывается величина, равная отношению частоты mi данной варианты к общему числу n значений измеряемой величины:

.(1.1)

Данные, получаемые при проведении экспериментов, представляют в виде статистических рядов. Значения величины X в выборке, записанные в последовательности измерений, составляют простой статистический ряд. Располагая полученные значения в последовательности их возрастания, получают ранжированный ряд:

.

Точечное (дискретное) статистическое распределение (вариационный ряд) – это статистическое распределение, состоящее из вариант и соответствующих им частот и относительных частот.

Для составления интервального (непрерывного) статистического распределения весь диапазон значений величины X делят на равные по величине интервалыи указывают mi – сумму частот вариант, попавших в каждый интервал, и- сумму относительных частот.

Ширина интервала , где xmax и xmin – соответственно наибольшее и наименьшее значения измеряемой величины; N – число интервалов определяемое по формуле

.(1.2)

Графически статистическое распределение изображают в виде полигона частот и гистограммы.

Для построения полигона частот по оси абсцисс откладывают варианты x, а по оси ординат – значения частот или

Похожие работы