Читать реферат по статистике: "Математическая модель метода главных компонент" Страница 3

назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

имеет общего решения. Однако мы знаем, что это уравнение имеет все вещественные корни, и что их число равно m. Для их нахождения используется итерационный метод Ньютона, поскольку исследуемая функция – полином и нет затруднений в вычислении ее производной. Итерационная формула Ньютона для i-й точки имеет вид:

,(2.3)

где j – номер итерации.

Далее в соответствии с (1.1) находим собственные векторы матрицы R. Для решения систем уравнений применялся метод Гаусса. Однако предварительно необходимо было исключить одно неизвестное. Для этого переменным umj были присвоены единичные значения, последний столбец перенесен в правую часть с обратным знаком, а последнее уравнение исключено из рассмотрения.

После получения матрицы собственных векторов U было проведено ее нормирование, в результате чего была получена матрица нормированных собственных векторов V.

Затем вычисляется матрица факторного отбражения A в соответствии с правилами умножения матриц.

Далее находится матрица, обратная к A, методом m-кратного пересчета элементов [3,с.358] по рекуррентным формулам:где k – номер итерации, k=1..m. На заключительном этапе A-1 = -A(k).

После нахождения матрицы, обратной A, находим матрицу F – матрицу факторного отображения и выводим ее на экран в транспонированном виде в соответствии с (1.2). На этом расчеты по методу главных компонент завершены.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной курсовой работе была построена математическая модель и программная реализация метода главных компонент. Следует отметить, что в работе не была рассмотрена методика отсева несущественных факторов, и поэтому результирующая модель, выдаваемая программой на экран, содержит число компонент, равное числу исходных элементарных признаков m. К достоинствам разработанной программы можно отнести то, что она может работать с массивами исходных данных достаточно большой размерности.

ЛИТЕРАТУРА

    Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шебер М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. Пособие для вузов/Под ред. проф. Тамашевича. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. –598с.А. Епанешников, В. Епанешников. Программирование в среде Turbo Pascal 7.0. –3-е изд., стер. –М.: “ДИАЛОГ-МИФИ”, 1997. –288с.Жуков Л.А., Стратан И.П. Установившиеся режимы сложных электрических сетей и систем: Методы расчетов. –М.: Энергия, 1979. – 416 с.

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Текст программы метода главных компонент

Program gl_komp;

const

m=3;{число признаков}

n=4;{число объектов}

type

matrix=array[1..m,1..m]of real;

var

x,z:array[1..n,1..m]of real;

f:array[1..m,1..n]of real;

a_,b_,_a_,_b_:matrix;{для алгоритма Фаддеева}

c:array[1..m-1,1..m-1]of real;

d:array[1..m-1]of real;

l,r,u,a,a_1,v:matrix;

p:array[0..m]of real;

i,j,k,q:integer;

s,x_,b,_b,w:real;

{-------процедура вывода на экран матрицы m*m----------}

procedure out(t:matrix);

var

i1,j1:integer;

begin

for i1:=1 to m do

begin

for j1:=1 to m do

write(' ',t[i1,j1]:3:3,' ');

writeln


Интересная статья: Основы написания курсовой работы