Читать реферат по всему другому: "Корреляционный анализ" Страница 1

(Назад) (Cкачать работу)

Содержание Задание 1

Задание 2

Использованная литература

Приложение

Таблица 1

Исходные данные

По исходным данным выполнить корреляционный анализ:

Построить корреляционное поле и предложить гипотезу о связи исследуемых факторов; Определить коэффициенты корреляции; Оценить статистическую значимость вычисленных коэффициентов корреляции Сделать итоговые выводы

Рис. 1. Поле корреляции По полю корреляции можно сделать вывод о прямолинейной связи между потребительскими расходами и среднемесячной номинальной начисленной заработной платой

Расчет коэффициента корреляции

Для определения коэффициента корреляции может быть использована встроенная функция (=КОРРЕЛ(B4:B21;C4:C21)).

Так как коэффициент корреляции находится в диапазоне от 0,9 и более. То связь между потребительскими расходами и среднемесячной номинальной начисленной заработной платы весьма тесная

Оценку статистической значимости коэффициента корреляции проведем с помощью t-статистики Стьюдента.

Выдвигаем гипотезу Н0 о статистически незначимом отличии показателей от нуля а0=а1=rху=0.

tтабл для числа степеней свободы df=n-2=18-2=16 и a=0,05 составит 2,12.

Расчетный коэффициент Стьюдента находятся по формуле:

Фактические значения t-статистики превосходят табличное значение на 5% -м уровне значимости при числе степеней свободы 16, tтабл = 2,12. Таким коэффициент корреляции является статистически значимым Гипотеза Н0 не принимается.

Рассчитаем доверительный интервал:

Таким образом, с вероятностью 95% можно утверждать, что коэффициент корреляции находится в диапазоне от 0,81 до 1.

Связь между потребительскими расходами и среднемесячной номинальной начисленной заработной платой прямолинейная и весьма тесная, это можно заключить исходя из распределения фактических значений по полю корреляции и расчетного значения

Похожие работы