Читать курсовая по менеджменту: "Эконометрическое моделирование миграции населения Пензенской области" Страница 2

(Назад) (Cкачать работу)

- прогнозирование развития изучаемого процесса на основе имеющегося временного ряда.

1. Модель временного ряда Динамические процессы, происходящие в экономических системах, чаще всего проявляются в виде ряда последовательно расположенных в хронологическом порядке значений того или иного показателя, который в своих изменениях отражает ход развития изучаемого явления в экономике. Эти значения, в частности, могут служить для обоснования (или отрицания) различных моделей социально-экономических систем.

Очень часто уровни экономических рядов динамики колеблются, при этом тенденция развития экономического явления во времени скрыта случайными отклонениями уровней в ту или иную сторону. С целью более четко выявить тенденцию развития исследуемого процесса производят сглаживание временных рядов.

Методы сглаживания временных рядов делятся на две основные группы:

аналитическое выравнивание с использованием кривой, проведенной между конкретными уровнями ряда так, чтобы она отображала тенденцию, присущую ряду, и одновременно освобождала его от незначительных колебаний;механическое выравнивание на основе кривых роста.

Расчет показателей динамики проводится на основе статистического анализа одномерных временных рядов экономической динамики. Для статистического анализа одномерных временных рядов экономических показателей абсолютные уровни моментных и интервальных рядов, а также уровни из средних величин должны быть преобразованы в относительные величины. Их можно получит соотнесением уровней ряда с одним и тем же уровнем, взятым за базу (чаще всего это начальный уровень временного ряда), либо последовательными сопоставлениями с предыдущим уровнем. В первом случае получают базисные показатели, во втором - цепные.

Одной из задач временных рядов является определение основной тенденции изменения изучаемого показателя за определённый период времени, под которой понимают некоторое общее направление изменения. Обычно считают, что основная тенденция формируется под влиянием постоянно действующих фактов, а отклонение от неё - под влиянием случайных факторов. Показатели динамики могут иногда выявить тенденцию изменения явления.

Так, например, показатели динамики могут свидетельствовать о том, что уровни ряда ежегодно возрастают или снижаются примерно на одинаковую абсолютную величину, или одинаковое число процентов. Однако, нередко, в изменениях уровней временного ряда усмотреть, а тем более количественно измерить основную тенденцию на основе вышеуказанных показателей не удаётся. Задание: для данных о миграции населения Пензенской области (числа прибывших людей, числа выбывших) подобрать модель тренда с помощью процедур регрессионного анализа и построить на базе подобранной модели прогноз на несколько лет вперед.

эконометрический моделирование миграция население

Таблица 1. Миграция населения Пензенской области с 2003 по 2007 гг. (чел.)

Похожие работы