Читать курсовая по менеджменту: "Эконометрическое моделирование миграции населения Пензенской области" Страница 8

(Назад) (Cкачать работу)

Проведём экспоненциальное сглаживание числа мигрантов и сделаем прогноз развития миграции в области.

В стартовой панели модуля Анализ временных рядов и прогнозирование системы STATISTICA инициируем кнопку Exponential Smoothing& Forecasting - Экспоненциальное сглаживание и прогнозирование.Рис.13. Таблица результатов экспоненциального сглаживания числа мигрантов.

Рис.14. Экспоненциальное сглаживание и прогноз развития миграции в области.

Прогноз был проведён на 10 лет вперёд. Он показал, что число прибывших людей в Пензенскую область с каждым годом увеличивается, а число выбывших - уменьшается. В 2017 году число прибывших составит 4035, а число выбывших -358.

Заключение

Для достижения поставленной цели были построены эконометрические модели временных рядов на основе исходных данных торгового предприятии, такие как линейная модель. С помощью дисперсионного анализа оценили качество полученных моделей (достоверность по уровню значимости критерия Фишера). Также построили регрессионное уравнение моделей и оценили степень точности полученных уравнений, выявив, что модель требует улучшения, т.к. коэффициент детерминации для линейной модели равен 86,7% общей вариации по модели Прибыло, и равен 99,2% общей вариации по модели Выбыло. В процессе моделирования были рассмотрены прогнозные значения показателя в сравнении с показателями в отчетном периоде. Среднее увеличение числа прибывших людей в область за год равно по модели Прибыло 218,600,по модели Выбыло - 56,200 (чел./год).

В процессе моделирования были рассмотрены прогнозные значения показателя в сравнении с показателями в отчетном периоде. Можно сказать, что в будущем периоде число прибывших людей в Пензу будет расти, а число выбывших - падать.

Реалистичный прогноз миграций, основывающийся на знании закономерностей этого процесса, крайне важен как для того, чтобы успешно управлять миграциями, так и для оценки возможности увеличить численность трудовых ресурсов в районах с низким их приростом. Список используемой литературы

1. Обработка статистической информации с помощью SPSS / П.Ю. Дубнов. - М: ООО «Издательство ACT»: Издательство «НТ Пресс», 2004. - 221 с.: ил.

2. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере / под ред. В.Э. Фигурнова. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2003. - 544 с., ил.

. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. - М.; ЮНИТИ, 2001.

. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 311с.

. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс, изд. 5-е. - Москва, Дело, 2001.

. Моделирование экономических процессов / М.П. Власов, П.Д. Шимко. - Ростов н/Д: Феникс, 2005.- 409с., ил. - (Высшее образование)

. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др., Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2005 г. - 192 с., ил.

. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2004 г. - 344 с., ил.

Похожие работы