Читать курсовая по химии: "Элементы статистики в аналитической химии" Страница 9

назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

откладывается по вертикали соответственно. Если справедливо неравенство , принимают нуль-гипотезу: выборочные дисперсии однородны, то есть они характеризуют одну и ту же генеральную дисперсию. Это позволяет усреднить выборочные дисперсии. При этом больший статистический вес имеет та дисперсия, которая определена более надежно, то есть рассчитана по большему числу измерений, поэтому усредненная дисперсия рассчитывается по формуле: Если ,то принять нуль-гипотезу нельзя, но и недостаточно оснований для ее отбрасывания. Чтобы принять решение, необходимо сравнить значение F сравнить с табличным F(0,01,. Если , нуль-гипотезу отбрасывают: дисперсиинеоднородны.

Во втором случае сравнивают дисперсии , когда из условий постановки эксперимента нельзя определить, какая генеральная дисперсия больше, то есть справедливо может быть любое из трех положений: . В этом случае пользуются двухсторонним критерием F: критическая область в функции плотности вероятностей φ(F) состоит из двух частей, то есть α=2α1, где α1 и α - уровень значимости соответственно для одностороннего и двухстороннего F-критерия. Чтобы найти значение двухстороннего F-критерия для уровня значимости α=0,05 по таблицам, составленным для одностороннего F-критерия, следует использовать α1=0,025 и т.д. В остальном нуль-гипотезу проверяют по тем же правилам, что и в первом случае.

2.3 Сравнение нескольких дисперсий При создании стандартных образцов, проверке качества работа нескольких однотипных приборов и т.п. возникает задача оценить однородность нескольких (m) дисперсий , каждая из которых определена с числом степеней свободысоответственно. При решении этих вопросов формируется нуль-гипотеза: сравнимые дисперсии однородны. Принять или отвергнуть ее можно с помощью критериев Бартлетта или Кохрена.

При сравнении дисперсий с помощью критерия Бартлетта рассчитывают величину В:

где ; . Бартлетт показал, что величина В распределена приближённо как критерий χ2 с числом степеней свободыпри условии, что для всех сравнимых дисперсий спреведливо условие: .

Если , то отбрасывают гипотезу об однородности дисперсий, то есть одна или нескольких выборочных дисперсий из рассматриваемой совокупности характеризуют другие генеральные дисперсии. Если , то нуль-гипотезу принимают: сравнивание дисперсии однородны и их можно усреднить с учетом числа степеней свободы каждой дисперсии.

Если число степеней свободы для всех выборок одинаково, то есть , то для сравнения дисперсий вместо приближенного критерия Бартлетта используется критерий Кохрена. Этот критерий основан на законе распределения отношения максимальной выборочной дисперсии к сумме всех сравнительных дисперсий: Для установления однородности/неоднородности дисперсий используют табличные значения . При принимают, что сравнимые дисперсии однородны. Если , то дисперсия характеризует другую генеральную дисперсию. Ее исключают из рассмотрения и проверяют по критерию Кохрена большую из оставшихся дисперсий. 2.3 Сравнение двух средних результатов В экспериментальной работе часто возникает ситуация, когда требуется сравнить между собой два результата измерения: сопоставление результатов одной пробы, полученные разными методиками; сравниваются измерения, сделанные разными приборами и т.д. С позиции


Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы