Читать курсовая по химии: "Элементы статистики в аналитической химии" Страница 2

(Назад) (Cкачать работу)

хi - единичное измерение;

хист- истинное значение.

Абсолютная погрешность измеряется в тех же единицах, что и измеряемая величина.

Поскольку истинное значение определить невозможно, то вместо него на практике используют действительное значение измеряемой величины. Его находят экспериментально, путем применения достаточно точных средств и методов измерения. Оно мало отличается от истинного значения и для решения поставленных задач может использоваться вместо него. Таким образом на практике используется иная формула:

хд - действительное значение.

Относительная погрешность измерений - это отношение абсолютной погрешности измерения к истинному значению измеримой величины. D - относительная погрешность.

Погрешность зависит от многих факторов: методики эксперимента, класса точности приборов, используемых реактивов, класса точности приборов, индивидуальных особенностей наблюдателя и т.д.

Приведенная погрешность измерения - это отношение абсолютной погрешности к номинирующему значению: γ - приведенная погрешность;

хn - номинирующее значение.

Номинирующее значение - это установленное значение ширины диапазона или определенное значение, к которому относится выражение значения характеристики.

Номинирующее значение принимается равным:

. Конечному значению диапазона измерений (для приборов с односторонней шкалой):

. Сумме конечных значений диапазона измерений (для приборов с двухсторонней шкалой): 3. Разности конечного и начального значений диапазона (для приборов с безнулевой шкалой): При логарифмическом, гиперболическом и степенном характере шкалы прибора приведенную погрешность выражают в процентах от длины шкалы.1.3 Классификация погрешностей по знаку В зависимости от того, завышают или занижают погрешности результат измерения они могут делиться на:

положительные (единичное значение измерения больше, чем истинное значение хi>xист);

отрицательные (единичное значение измерения меньше, чем истинное значение хi хb)=F(хb)-F(ха).

Функция распределения случайной величины является некоторой абстрактной математической моделью, при помощи которой описываются экспериментально наблюдаемые величины. Одна из задач статистической обработки цифрового материала заключается в нахождении этой функции, чтобы в дальнейшем использовать ее для статистической обработки данных.

Ниже рассмотрим некоторые распределение случайных величин, которые чаще всего применяются в аналитической химии.

Нормальное распределение случайной величины

Наиболее применяемым в практике измерения является нормальный закон распределения Гаусса. Этот закон является основой классической теории погрешностей измерений и современной статической обработки результатов эксперимента. Кроме того, это предельный закон для некоторых других законов распределения.

Функция плотности вероятностей нормального закона распределения определяется формулой: Табулировать его относительно хiне представляется возможным, т.к. параметры изависят от абсолютных значений

Похожие работы