- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
КУРСОВАЯ РАБОТА
на тему «Экспертная система по подбору лекарственных препаратов» Введение
Экспертная система - это программа, которая ведёт себя подобно эксперту в некоторой проблемной области. Она должна иметь способность к объяснению своих решений и тех рассуждений, на основе которых эти решения были приняты. Часто от экспертной системы требуют, чтобы она могла работать с неточной и неполной информацией.
Технология экспертных систем является одним из направлений новой области исследования, которая получила наименование искусственного интеллекта. Исследования в этой области сконцентрированы на разработке и внедрении компьютерных программ, способных имитировать, воспроизводить те области деятельности человека, которые требуют мышления, определенного мастерства и накопленного опыта. К ним относятся задачи принятия решений, распознавания образов и понимания человеческого языка. Эта технология уже успешно применяется в некоторых областях техники и жизни общества — органической химии, поиске полезных ископаемых, медицинской диагностике. Вот в этом заключается актуальность. А точнее актуальность темы моей работы заключается в том что, именно интеллектуальные информационные технологии и экспертные системы являются последними прогрессами науки в области информатики и информационного общества. Именно над этим направлением трудятся многие ученые информатики, именная эта тема у всех на слуху, над ней трудятся ее развивают.
Цель - написание курсовой работы по данной дисциплине с последующем его усвоении.
Объект исследования - интеллектуальные и экспертные системы.
Предмет исследования - разработка экспертной системы Глава 1. Способ автоматического подбора лекарственных препаратов Раздел 1. Способ автоматического подбора лекарственных препаратов Изобретение относится к области медицины, а именно к автоматическому поиску замены лекарственных препаратов. Для автоматического поиска замены лекарственных препаратов получают пользовательский запрос, содержащий данные о по меньшей мере одном лекарственном препарате, содержащий, по меньшей мере, торговое наименование лекарственного препарата (ТН) и данные о пациенте; определяют одно или более действующих веществ (ДВ) для каждого ТН; определяют степень взаимодействия между ДВ лекарственных средств, а также между ДВ и данными пациента (ДП); определяют перечень ДВ и/или ТН для замены и ранжируют их в зависимости от степени взаимодействия с остальными ДВ списка и/или противопоказания к применению с учетом ДП; а также от принадлежности к группам, расположенным во взаимосвязанных хранилищах данных, и наличия благоприятного взаимодействия, и определяют заменяющее ДВ и/или ТН для по меньшей мере одного ДВ и/или ТН. Способ обеспечивает автоматический поиск замены лекарственных препаратов на основании анализа данных о взаимодействии лекарственных препаратов и возможности возникновения неблагоприятных последствий для пациента. 2 н. и 19 з.п. ф-лы, 14 ил.
Заявленное изобретение относится к способам поиска информации в структурированных взаимосвязанных массивах данных, а именно к способу автоматического поиска замены лекарственных препаратов. Раздел 2. Уровень техники Известно портативное электронное
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
Похожие работы
Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы