Читать курсовая по эктеории: "Анализ динамических рядов и построение уравнения множественной регрессии" Страница 4

(Назад) (Cкачать работу)

где Dti- темп прироста. Показатель темпа прироста дает относительную оценку значения абсолютного прироста по сравнению с первоначальным уровнем

· квота относительного изменения признака: Несмотря на то, что второй показатель, считается более надежным его можно использовать только для расчетов по моментным рядам, а все остальные показатели можно считать для всех видов рядов. Однако, темпы роста (главным образом, цепные) у смежных рядов нужно уточнить. Рассмотренные показатели (кроме квот) - это уровневые показатели; для динамических рядов определяются и обобщающие показатели:

· итоговое базисное абсолютное отклонение признака от начальной базы:

· среднегодовой абсолютный прирост - это отношение полного абсолютного базисного прироста к числу моментов (периодов) динамических рядов

где n- число цепных абсолютных приростов в изучаемом периоде.

· среднегодовой темп роста:

где, ti - цепной темп роста, а n - число членов ряда.

Эта формула применима для замкнутых динамических рядов.

динамический ряд корреляция вариация

По характеру связи таблицы исходной информации делятся на три вида:

· балансовые, когда уровни признака-функции формируются из уровней признаков-факторов;

· аналитические, когда уровни признака-функции и уровни отдельных признаков-факторов связаны аналитически;

· комбинационные, когда уровни признака-функции связаны аналитически с несколькими признаками-факторами.

Балансовая связь между признаком-функцией и признаками-факторами в исходной таблице может быть полной, представительной и частичной.

В данном случае по характеру связи таблица исходной информации является балансовой, т.к. уровни признака-функции формируются из уровней признаков-факторов. Имеет место представительная балансовая связь, т.к. выполняется выражение:,где, i - индекс признака-фактора, i=1,2,…,n; m - число изучаемых признаков-факторов, mn, yt и xt - ежегодные уровни признака-функции и признака-фактора соответственно.

В нашем случае:

y- функциональный признак - объем бурения равен 3512600 метров

x1, x2, x3, x4-факториальные признаки, где x4 является внутренней сводкой x3

x1 - цветные металлы, 1519500 метров;

x2 - черные металлы, 346700 метров;

x3 - неметаллы, 1208800 метров;

x4 - химическое сырье, 793000 метров;

В нашем случае получили неравенство , которое удовлетворяет условиям формулы (1.4.17).

Таким образом, можно сделать вывод, что исходная информация качественная, следовательно, динамические ряды, ее формирующие, можно рассматривать как операционное поле последующего анализа.

Воспользуемся программой «ELVIS», исходная таблица может быть заменена матрицей: Таблица 2

Исходные данные

--N------Y----------X1---------X2---------X3---------X4---

. 15500.0 7100.0 1450.0 5250.0 3700.0

. 15670.0 7150.0 1480.0 5510.0 3530.0

. 16010.0 7230.0 1520.0 5670.0 3690.0

. 16200.0 7280.0 1580.0 5710.0 3730.0

. 16800.0 7410.0 1610.0 5480.0 4300.0

. 16850.0 7450.0 1630.0 5620.0 4170.0

. 17170.0 7520.0 1670.0 5310.0 4670.0

. 17400.0 7800.0 1820.0 5750.0 4030.0

. 17750.0 7820.0 1740.0 5810.0 4380.0

. 17900.0 7860.0 1800.0 5990.0 4250.0

. 18000.0 7510.0 1760.0 5730.0 4590.0

. 17850.0 7730.0 1790.0 5870.0 4460.0

. 17930.0 7750.0 1810.0 5980.0 4270.0

. 18100.0 7820.0 1840.0 6330.0 4110.0

. 18170.0 7710.0 1700.0 6940.0 3720.0

. 18600.0 7770.0 1870.0 6280.0 2990.0

. 18730.0 7810.0 1900.0 6540.0 3480.0

. 19100.0 7800.0 1930.0 7010.0

Похожие работы