Читать курсовая по технологии машиностроения: "Определение аналитической зависимости сопротивления металла пластической деформации для стали 30ХГСА" Страница 4
(Назад)
(Cкачать работу)25
1,30
40
1,18
10
1125
0,68
27,5
1,33
50
1,21
среднее
1012,5
0,97
16,25
1,12
17,1
0,99
Определение уравнений зависимости термомеханических коэффициентов от их физических величин
Проведем парный регрессионный анализ. Рассмотрим по 5 уравнений для каждой зависимости. Расчеты удобно проводить в среде электронных таблиц MS Excel. Результаты оценки пяти уравнений представлены в таблицах 3-5. В таблицах жирной строкой выделено то уравнение, которое является наилучшей аппроксимацией исследуемой зависимости. Для температурного коэффициента это логарифмическая зависимость, для коэффициента деформации - степенная зависимость, для скоростного коэффициента – логарифмическая зависимость. При выборе уравнения ориентировались на критерий Фишера Fрасч принимающий максимальное значение, а также условие Fрасч>Fтабл.
Графики выбранных уравнений приведены на рисунках 1-3 . На рисунках точками изображены значения, полученные по исходным графикам зависимостей термомеханических коэффициентов от их физических величин. Сплошными линиями показаны графики полученных уравнений аппроксимации.
Таблица 3 – Уравнения зависимости Кt от t
| функция | Уравнение регрессии | R2 | k | Fp | F0,95 | |
| Линейная | 1 | Кt = -0,0028*t + 3,8065 | 0,9963 | 2 | 2154,162 | 5,318 |
| Логарифмическая | 2 | Кt = -2,8261Ln(t) + 20,524 | 0,9987 | 2 | 6145,846 | 5,318 |
| Полином 2 степ | 3 | Кt = 0,000002*t2 - 0,0077x + 6,2793 | 0,9993 | 3 | 4996,500 | 4,737 |
| Степенная | 4 | Кt = 6*109*t-2,9378 | 0,995 | 2 | 1592,000 | 5,318 |
| экспоненциальная | 5 | Кt = 18,259e-0,0029t | 0,9982 | 2 | 4436,444 | 5,318 |
Таблица 4 – Уравнения зависимости Кε от ε
| функция | Уравнение регрессии | R2 | k | Fp | F0,95 | |
| Линейная | 1 | Kε = 0,0219*ε + 0,7665 | 0,9672 | 2 | 235,902 | 5,318 |
| Логарифмическая | 2 | Kε = 0,304Ln(ε) + 0,3123 | 0,9967 | 2 | 2416,242 | 5,318 |
| Полином 2 степ | 3 | Kε = -0,0006*ε2 + 0,022ε + 0,6338 | 0,9985 | 3 | 2329,833 | 4,737 |
| Степенная | 4 | Kε = 0,5186*ε0,2857 | 0,9996 | 2 | 19992,000 | 5,318 |
| экспоненциальная | 5 | Kε = 0,799e0,020ε | 0,9388 | 2 | 122,719 | 5,318 |
Таблица 5 – Уравнения зависимости Кu от U
| функция | Уравнение регрессии | R2 | k | Fp | F0,95 | |
| Линейная | 1 | Ku = 0,0086U + 0,8404 | 0,8274 | 2 | 38,350 | 5,318 |
| Логарифмическая | 2 | Ku = 0,1253Ln(U) + 0,7081 | 0,9960 | 2 | 1992,000 | 5,318 |
| Полином 2 степ | 3 | Ku = -0,0002*U2 + 0,0202*U + 0,7777 | 0,9246 | 3 | 42,919 | 4,737 |
Похожие работы
Интересная статья: Основы написания курсовой работы