Читать курсовая по технологии машиностроения: "Определение аналитической зависимости сопротивления металла пластической деформации для стали 30ХГСА" Страница 3
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- . . .
- последняя »
полученным уравнениям и подставляем их в уравнение (1). Таким образом находим сопротивление металла деформации вторым методом (первый раз σт находили, используя графики).
Множественный регрессионный анализ – это метод математической статистики, позволяющий найти наиболее точное и достоверное отображение (модель, аппроксимацию) стохастической зависимости между откликом Y и факторами Х1, Х2, …,Хj,Xm.
Связь отклика с некоторым комплексом факторов также можно представить в виде объясненной и случайной составляющих.
Коэффициенты регрессии bj являются случайными величинами с математическими ожиданиями βj и дисперсиями, которым соответствуют стандартные отклонения Sbj. Значение bj признается статистически значимым, если выполняется условие
(11)
где tbj и t[a;n-k] – расчетное и табличное число Стьюдента.
Если условие (11) не выполняется, то влияние фактора Хj на отклик несущественное, и его надо исключить из дальнейших расчетов.
Статистическая надежность выбранного уравнения регрессии проверяется также по критерию Фишера (уравнение (10).
После проведения множественного регрессионного анализа получаем уравнение вида
σт = f (t, U, ε), (12)
Находим при помощи полученного уравнения сопротивления металла деформации третьим способом.
Затем сравниваем результаты всех трех подходов к определению σт и выбираем наилучший результат, у которого меньше средняя ошибка.
Краткая характеристика стали 30ХГСА
Из стали 30ХГСА изготовляют различные улучшаемые детали: валы, оси, зубчатые колеса, фланцы, корпуса обшивки, лопатки компрессорных машин, работающие при температуре до 200°С, рычаги, толкатели, ответственные сварные конструкции, работающие при знакопеременных нагрузках, крепежные детали, работающие при низких температурах. Склонна к отпускной способности, флокеночувствительна
Таблица 1 – Химический состав стали 30ХГСА,(%).
| С | Si | Mn | S | P | Cr | Ni | Cu |
| 0,3 | 0,9-1,2 | 0,8-1,1 | 0,025 | 0,025 | 0,8-1,1 | 0,3 | 0,3 |
Исходные данные
Данные с исходных графиков приведены в таблице 2.
Таблица 2 – Исходные данные данные.
| Число наблюю-дений | t,ºC | Kt | ε,% | Kε | u, c-1 | Ku |
| 1 | 900 | 1,30 | 5 | 0,82 | 1 | 0,71 |
| 2 | 925 | 1,23 | 7,5 | 0,92 | 2 | 0,80 |
| 3 | 950 | 1,15 | 10 | 1,00 | 4 | 0,88 |
| 4 | 975 | 1,07 | 12,5 | 1,07 | 6 | 0,92 |
| 5 | 1000 | 1,00 | 15 | 1,13 | 8 | 0,98 |
| 6 | 1025 | 0,93 | 17,5 | 1,18 | 10 | 1,00 |
| 7 | 1050 | 0,85 | 20 | 1,22 | 20 | 1,07 |
| 8 | 1075 | 0,79 | 22,5 | 1,26 | 30 | 1,12 |
| 9 | 1100 | 0,74 |
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- . . .
- последняя »
Похожие работы
Интересная статья: Основы написания курсовой работы

(Назад)
(Cкачать работу)