Читать контрольная по экономике отраслей: "Линейные уравнения парной и множественной регрессии" Страница 1
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
"ВОЛГОГРАДСКИЙ ИНСТИТУТ БИЗНЕСА"
Кафедра
Математики и естественных наук Домашняя контрольная работа
Дисциплина
Эконометрика
Тема: Линейные уравнения парной регрессии Студента (ки)
Иванова Ивана Ивановича Волгоград 2010
Задача№ 1 По данным приведенным в таблице:
построить линейное уравнение парной регрессии y на x; рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и оценить тесноту связи; оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции, используя F-статистику, t-статистику Стьюдента и путем расчета доверительных интервалов каждого из показателей; вычислить прогнозное значение y при прогнозном значении x, составляющем 108% от среднего уровня. оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал; полученные результаты изобразить графически и привести экономическое обоснование.
Таблица №1
По территориям Центрального района известны данные за 1995 г.
| Район | Средний размер назначенных ежемесячных пенсий, тыс.руб., y | Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц, тыс.руб., х |
| Брянская обл. | 240 | 178 |
| Владимирская обл. | 226 | 202 |
| Ивановская обл. | 221 | 197 |
| Калужская обл. | 226 | 201 |
| Костромская обл. | 220 | 189 |
| Московская обл. | 237 | 215 |
| Орловская обл. | 232 | 166 |
| Рязанская обл. | 215 | 199 |
| Смоленская обл. | 220 | 180 |
| Тульская обл. | 231 | 186 |
| Ярославская обл. | 229 | 250 |
| xi | 178 | 202 | 197 | 201 | 189 | 215 | 166 | 199 | 180 | 186 | 250 |
| yi | 240 | 226 | 221 | 226 | 220 | 237 | 232 | 215 | 220 | 231 | 229 |
| Х | Y |
| 178 | 240 |
| 202 | 226 |
| 197 | 221 |
| 201 | 226 |
| 189 | 220 |
| 215 | 237 |
| 166 | 232 |
| 199 | 215 |
| 180 | 220 |
| 186 | 231 |
| 250 | 229 |
Вывод 1. Анализ корреляционного поля данных показывает, что между признакамии в выборочной совокупности существует прямая и достаточно тесная связь. Предполагается, что объясняемая переменнаялинейно зависит от фактора , поэтому уравнение регрессии будем искать в виде , Таблица № 4 Параметры (коэффициенты) уравнения регрессии
| Коэффициенты | |
| Y-пересечение | 227,7117993 |
| Переменная X 1 | -0,003619876 |
На основании этих данных запишем уравнение регрессии: .
Коэффициент называется выборочным коэффициентом регрессии
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
Похожие работы
| Тема: Линейные уравнения парной и множественной регрессии |
| Предмет/Тип: Финансовый менеджмент, финансовая математика (Контрольная работа) |
| Тема: Уравнения линейной регрессии, коэффициент регрессии |
| Предмет/Тип: Экономика отраслей (Контрольная работа) |
| Тема: Уравнения линейной регрессии, коэффициент регрессии |
| Предмет/Тип: Эктеория (Контрольная работа) |
| Тема: Линейные диофантовы уравнения |
| Предмет/Тип: Математика (Курсовая работа (п)) |
| Тема: Линейные уравнения и неравенства |
| Предмет/Тип: Математика (Статья) |
Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы

(Назад)
(Cкачать работу)