Читать статья по Отсутствует: "Особенности обработки и хранения данных в компании" Страница 1

назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

"Санкт-Петербургский национальный исследовательский

университет информационных технологий, механики и оптики"

Кафедра программных систем Статья: Особенности обработки и хранения данных в компанииВыполнила: Коптева Ю.Н.

Санкт-Петербург 2015г.

Вступление

В современном мире количество информации, используемой в различных сферах человеческой деятельности, увеличивается с каждым днем. От того, как обрабатывается и хранится эта информация, зависит успешность любого процесса. Выбирая правильный подход в вопросах хранения и обработки, можно значительно сократить занимаемое данными место, увеличить продуктивность работы и избежать многих других проблем.

В данной статье я хочу рассмотреть вопрос обработки, хранения и передачи данных в конкретной компании. Для наглядности представления было выбрано Общество с ограниченной ответственностью "Научно-производственное объединение "Паллада". Это строительная фирма с относительно небольшим штатом сотрудников, предоставляющая свои услуги на рынке с 2012 года. Структура предприятия представляет собой многоуровневую систему, элементами которой являются: собрание Учредителей, директор, заместитель директора по производственной части, заместитель директора по строительству, главный инженер, главный бухгалтер, бухгалтерия, отдел материально-технического снабжения (ОМТС), производители работ, комплексные строительные бригады и склад со своей системой функционирования.

Модель данных

Первым аспектом, определяющим особенности обработки информации, является выбор подходящей модели данных. От этого зависит жизнедеятельность предприятия и его нормальное функционирование.

Выделяют три модели данных: иерархическая, сетевая, реляционная. Модели данных используются для логического и физического представления данных. С точки зрения пользователя, данные делятся на записи, а те в свою очередь на поля. Между полями и записями устанавливаются различные связи.

¾ Поле - это основной и минимальный элемент данных;

¾ Запись - это совокупность полей;

¾ Связи - это логические взаимосвязи между записями и полями. Иерархически структурированные данные состоят из нескольких записей, одна из которых определена как корневая.

Пример иерархической модели - дерево каталогов. Между записями могут быть определены связи: "один ко многим" или "один к одному", где запись, соответствующая элементу один, определяется как исходная, а запись, соответствующая элементу много, как порожденная.

Сетевая модель подобна иерархической, но является более общей моделью. Здесь могут существовать связи "много ко многим" и "много к одному". В этой модели нет корневого узла.

Для компании НПО "Паллада" была выбрана реляционная модель, представляющая собой данные, упорядоченные в таблице. Данные в ней организованы так, чтобы занимать как можно меньше места. Достигается это за счет отказа от дублирования данных. Таблицы такого вида - отношения (реляции). Каждая таблица представляет собой отдельный файл. Она состоит из строк и столбцов. Каждому столбцу присвоено однозначное имя. Один элемент столбца


Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы