предопределенные переменные и расчетные значения эндогенных переменных, полученных при шаге 1.
Данный метод называется двушаговым, так как МНК используется два раза:
1. На первом шаге при определении приведенной формы модели и нахождении на ее основе эндогенной переменной.
2. На втором шаге МНК применяется к структурному сверхидентифицируемому уравнению для расчета структурных коэффициентов модели по расчетным значениям эндогенных переменных.
Применение ДМНК рассмотрим на примере.
Пример 25. Имеем следующую модель спроса и предложения.
Где 1. Первое уравнение - функция предложения.
. Второе уравнение - функция спроса.
.Определяемыми внутри модели переменными являются эндогенные взаимозависимые переменные:
· - цена
· - количество товара.
4. Предопределенными переменными являются:
· - доход - экзогенная переменная
· - благосостояние потребителей - экзогенная переменная
· - цена в предыдущий период времени - лаговая эндогенная переменная
.и- структурные параметры модели.
.и- случайные переменные.
За ряд лет имеются данные таблица 5.
Таблица 5
1 | 102 | 8 | 11 | 10 | 32 | 7,8674 |
2 | 128 | 6 | 10 | 13 | 30 | 6,6092 |
3 | 98 | 10 | 19 | 9 | 38 | 10,1575 |
4 | 117 | 9 | 14 | 13 | 35 | 7,8737 |
5 | 122 | 8 | 17 | 13 | 38 | 8,7245 |
6 | 119 | 9 | 18 | 12 | 35 | 8,7692 |
В данном случае функция предложения является сверхидентифицированной, и применение МНК будет являться нарушением предпосылок применения данного метода (это связанно с наличием, в качестве фактора, эндогенной переменной ).
Для расчета применим ДМНК.
шаг.
Составим приведенную форму модели:
Из второго уравнения найдем значения инструментальной переменной
Теперь второе уравнение системы можно записать как
где: - является линейной комбинацией трех предопределенных переменных .
- случайная составляющая, не коррелирует с
Заменим в первом уравнении (сверхидентифицированная функция предложения) , получим:
или
где:
В данном уравнении переменнаяявляется инструментальной переменной, так как обладает ее свойствами, а именно:
· находится в тесной связи с переменной
· не взаимосвязана со случайной составляющей .
2 шаг.
Используя классический МНК определим параметры приведенной модели:
шаг.
Используя второе уравнение приведенной модели,рассчитаем значения , подставляя в него значения , результат занесем в таблицу 33.
шаг.
Использую МНК рассчитаем структурные параметры функции предложения
Таким образом, мы получили первое уравнение системы - сверхидентифицированную функцию предложения:
Второе уравнение системы (функция спроса) является точно идентифицированной, поэтому для расчета эго параметров используем КМНК.
Из второго уравнения приведенной системы
выразим переменную .
Полученное
Похожие работы
Интересная статья: Основы написания курсовой работы