(Назад)
(Cкачать работу)-0,1466
0,0016
-0,0634
12
-0,1250
2,5625
0,4063
-0,0006
0,1651
-0,0002
1,0411
0,0000
-0,0015
13
0,8750
3,5625
0,2063
0,0394
0,0426
0,0081
0,7349
0,0016
0,1404
14
1,8750
2,5625
-0,1938
0,0594
0,0376
-0,0115
-0,4966
0,0035
0,1522
15
2,8750
3,5625
0,4063
0,0994
0,1651
0,0404
1,4474
0,0099
0,3541
16
3,8750
4,5625
0,5063
0,8294
0,2563
0,4199
2,3100
0,6879
3,7841
Итого
0
0
0
0
1,1097
0,6281
9,1452
0,8259
6,9256
Разделим первое уравнение на 1,1097, а второе на 0,6281
Вычтем из второго уравнение первое
Подставим значениев первое уравнение системы и найдем значение
Второе уравнение приведенной формы модели составит
· Приведенная форма модели будет иметь вид
шаг.
Преобразуем параметры приведенной формы модели в параметры структурной модели
· Исключимиз первого уравненияприведенной модели, для чего выразим его из второго уравнения приведенной модели , т.е.
Подставим полученное выражение в первое уравнение приведенной системы
Первое уравнение структурной модели примет вид
или · Исключим из второго уравненияиз второго уравненияприведенной модели, для чего выразим его из первого уравнения приведенной модели, т.е.
Подставим полученное выражение во второе уравнение приведенной системы
Второе уравнение структурной модели примет вид
или
Структурная форма модели будет иметь вид
Для расчета свободных членов уравнения , перейдя тем самым, от отклонений переменных от среднихи , к исходным переменнымвоспользуемся готовыми формулами
Структурная модель будет иметь вид
Двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК)
Параметры сверхидентифицированного уравнения нельзя определять ни МНК ни КМНК, что связанно с наличием в данных уравнениях в качестве фактора эндогенной переменной .
При оценке сверхидентифицированного уравнения применяется ДМНК.
Смысл ДМНК заключается в замене в уравнении регрессии переменнойинструментальной переменной .
Инструментальная переменнаяэто переменная, которая обладает следующими свойствами:
· находится в тесной связи с переменной
· не взаимосвязана со случайной составляющей.
При замене переменнойинструментальной переменнойк преобразованному уравнению можно применять классический МНК.
ДМНК включает следующие шаги:
1. Составление приведенной формы модели.
2. Получение значений приведенных параметров, применяя классический МНК к каждому уравнению приведенной системы.
. Расчет эндогенных переменных, являющимися факторами в структурной форме модели.
. Расчет структурных параметров каждого уравнения использую классический МНК, подставляя в качестве факторов входящие в это уравнение
Похожие работы
Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы