Читать курсовая по менеджменту: "Построение модели множественной линейной регрессии" Страница 16

назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

Стьюдента для уровня значимости 0,01. Для этого используем функцию =СТЬЮДРАСПОБР(0,01;22)

2,8073. Доверительный интервал

нижняя граница 0,5138 - 2,8073 · 0,1982=-0,04258

верхняя граница 0,5138 + 2,8073 · 0,1982=1,070252

) коэффициент регрессии b1 = 0,00565. Стандартная ошибка регрессии Sb1 = 0,00147. Доверительный интервал

нижняя граница 0,00565 - 2,8073 · 0,00147=0,001534

верхняя граница 0,00565 + 2,8073 · 0,00147=0,009768

) коэффициент регрессии b2 = 0,02407. Стандартная ошибка регрессии Sb2 = 0,0105. Доверительный интервал

нижняя граница 0,02407 - 2,8073 · 0,0105= -0,00542

верхняя граница 0,02407 + 2,8073 · 0,0105= 0,053562

7. Расчет точечного прогноза по заданным значениям По уравнению множественной регрессии Ŷ = 0,51384 + 0,00565 · X1 +0,02407 · X2 как наилучшей модели, рассчитаем точечный прогноз среднего значения чистого дохода при значениях численности служащих 100 тыс. чел. и стоимости использованного капитала 30 млрд. долл. Ŷ = 0,51384 + 0,00565 · 100 +0,02407 · 30

Ŷ = 1,8011 млрд.долл. Список литературы1. Е.Д.Саяпина. Задания и методические указания по выполнению курсовой работы по курсу "Эконометрика", Новомосковск, 2013

. Эконометрика. Книги 1 и 2. (Учебник) Носко В.П. (2011, 672с. и 576с.)

. Эконометрика. (Учебник) Под ред. Уткина В.Б. (2012, 564с.)

4. Эконометрика. (Учебно-метод. пособие) Шалабанов А.К., Роганов Д.А. (КазГУ; 2008, 198с.)

. Эконометрика в схемах и таблицах. (Учебное пособие) Под ред. Орехова С.А. (2008, 224с.)

6. Эконометрика. (Учебник) Кремер Н.Ш., Путко Б.А. (2010, 328с.) Приложение А Коэффициенты уравнения линейной регрессии и показателей его качества полученные с помощью режим работы "Регрессия"

Приложение Б Коэффициенты уравнения множественной регрессии и показателей его качества полученные с помощью режим работы "Регрессия"


Интересная статья: Основы написания курсовой работы