Читать курсовая по финансовому менеджменту, финансовой математике: "Стохастическое моделирование и прогноз загрязнения атмосферы с использованием нелинейной регрессии" Страница 2

(Назад) (Cкачать работу)

Оперативные методы прогноза загрязнения воздуха изложены в действующем «Руководстве по прогнозу загрязнения воздуха» РД.52.04.306-92 [5] и внедрены во всех управлениях Росгидромета. Работы по прогнозированию загрязнения воздуха проводятся в 250 городах Российской Федерации, предупреждения его возможного роста передаются более чем на 5000 предприятий, на которых принимаются конкретные меры по снижению выбросов в неблагоприятные периоды.

Однако, методы прогноза, используемые в оперативной практике Росгидромета, не позволяют предсказывать наибольшие концентрации примесей, формирующиеся в воздухе отдельных районов промышленных городов. А ведь предотвращение появления высоких концентраций имеет существенное значение для решения проблемы защиты атмосферы от загрязнения в период НМУ.

Модель, разработанная в данной работе, не имеет подобных недостатков, так как позволяет прогнозировать не относительные характеристики загрязнения воздуха на территории городов, а их абсолютные уровни.

Основная задача данной работы  краткосрочный прогноз максимальных концентраций загрязняющих примесей. Рабочая гипотеза состоит в том, что формирование опасного загрязнения воздуха на достаточно большой территории города обусловлено процессами рассеивания антропогенных выбросов, то есть, процессами, регулярно встречающихся при обычных технологических режимах работы промышленных источников или в суточном ходе изменения в интенсивности движения автотранспорта. Задача прогноза последствий аварийных выбросов вредных веществ в атмосферу вследствие нарушения технологических процессов на предприятиях в данной работе не рассматривается.

Количественной оценкой наибольшего загрязнения может служить максимальная (CМАХ) из измеренных за день концентраций на посту. Измеренные на каком-то конкретном посту концентрации значительно варьируются в течение суток за счет изменчивости:

выбросов, «внешних» метеорологических условий,локальных флуктуаций концентраций, связанных с флуктуациями локальных метеопараметров, определяющих перенос и рассеивание примесей.

При переходе к дневным максимумам влияние локальных флуктуаций сильно уменьшается, уменьшается также роль систематических изменений выбросов в течение суток, так что связь с внешними метеорологическими условиями становится более устойчивой.

Решение основной задачи работы сводится к разработке метода прогноза максимальной за день концентрации в точке наблюдения. При такой постановки задачи необходимо выполнение следующего требования: разрабатываемый метод должен быть эффективным как для области часто наблюдаемых значений, так и для высоких квантилей (экстремумов) функции распределения CМ.

При наличии многолетних рядов наблюдения за загрязнением атмосферы для этой цели можно применить хорошо разработанный математический аппарат регрессионного анализа. Он позволяет на основе статистического анализа зависимостей между переменными прогнозировать одну из них, если известны значения других.

Воспользуемся для решения поставленной задачи методом регрессионного анализа с определенными

Похожие работы