Читать курсовая по эктеории: "Уровень жизни населения" Страница 4

(Назад) (Cкачать работу)

Однако помимо подходов, оценивающих динамику развития регионов, на основе данных, полученных в результате социологических опросов или в сборе и сравнении данных из государственных статистических источников, существуют иные методы анализа. Гринчель Б.М. и Назарова Е.А. в своей статье[4]«Типология регионов по уровню и динамике повышения качества жизни» представляют методику и алгоритм построения типологий регионов в двухмерном пространстве «Уровень развития - динамика развития» по такому фактору как качество жизни.

Однако во многих имеющихся статьях, как например в работе[5] Вашкина Н.А., Смакотина О.Н. и Белоусова А.Ю. «Анализ уровня жизни в России» из многих возможных позиций, которые можно рассматривать, уделяется внимание только такому показателю как средняя заработная плата населения.

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

На мой взгляд подход такого рода, с рассмотрением единственного, изолированного фактора, не является достаточным для анализа реальной ситуации. Для выявления истиной картины необходимо в комплексе рассматривать множество факторов, связанных с предметом исследования, в данном случае с социально-экономическими показателями.

Свою исследовательскую работу я начала со сбора статистических данных[6] по России таких как: динамика ВВП, динамика изменения средней заработной платы, динамика изменения минимального размера пенсионных и других льготных выплат(стипендий), динамика увеличения общей денежной массы.

Следующим шагом будет аппроксимация полученных графиков методом наименьших квадратов с помощью прикладного пакета MATLAB и выдвижение математической модели, согласующейся с собранными данными.

Приведенные выше действия позволят мне выяснить и наглядно показать, как сильно изменился (или не изменился) уровень жизни за последние 10-15 лет, а целью же станет прогнозирование этого показателя на ближайшее десятилетие.Глава 1. Обзор математических моделей финансовых пузырей Основная проблема почти всех рассмотренных статьей - отсутствие конкретной аналитики и прогноза, по сути это просто обзоры имеющихся статистических данных. Потому кроме сбора и обзора статистических данных, необходимо привлечь математический аппарат.

В реалиях современного мира на уровень жизни сильно влияют кризисы. Кризис - это нестабильный динамический процесс, ограниченный процесс. Кризисы раскрывают и обостряют проблемы, накопившиеся в экономических, политических и социальных системах.

Цель нашей работы - на основе имеющихся статистических данных научится моделировать и предсказывать уровень жизни в условиях кризисов.

Проанализировав кризисы[6],[7], произошедшие с XVII века и до нулевых годов XXI века, построим диаграмму, что бы понять их частоту: Рис. 1 Частота кризисов Как видно из графика, кривая частоты кризисов близка графику экспоненты.

По тому, как и где, происходили кризисы можно сделать вывод, что они начинались в странах, которые были

Похожие работы