Читать курсовая по эктеории: "Теория статистики" Страница 3

назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

модального интервала;

- величина интервала;

- частота модального интервала;

- частота интервала, предшествующего модальному;

- частота интервала, следующего за модальным.

Медианой (Ме) называется значение признака приходящееся на середину упорядоченной совокупности. Для ее определения достаточно расположить в порядке возрастания или убывания все варианты. Средняя варианта и будет являться медианой. Расчет медианы для интервального ряда производится по формуле: , где - начало (нижняя граница) медианного интервала;

- сумма накопленных частот ряда;

- величина интервала;

- накопленная частота варианта, предшествующих медианному;

- частота медианного интервала.

Информация о средних уровнях обычно бывает недостаточной для полного анализа изучаемого процесса или явления. Необходимо учитывать и разброс, т.е. вариацию значений отдельных единиц совокупности.

Для характеристики размеров колеблемости признаков в статистике применяется следующие показатели: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации и др.

Размах вариации представляет собой разность между наибольшим и наименьшим значением вариации, т.е. .

Среднее линейное отклонение определяется из отношения суммы, взятой по абсолютной величине (без учета знака) отклонения всех вариант от средней арифметической, к объему всей совокупности. Оно бывает взвешенное и незвешенное и определяется соответственно по формулам: ,

. Дисперсия – это средняя из квадратов отклонений значений признака от его средней арифметической величины. Она определяется по формуле арифметической простой: . Или средней арифметической взвешенной: . Если имеются два взаимоисключающих друг друга варианта, от вариации признака называется альтернативной. Обозначая наличие признака – 1, а отсутствие – 0, и долю вариантов обладающих данным признаком – p, а долю вариантов, не обладающих им –q и замечая, что p+q=1, получаем среднюю: . Дисперсию альтернативного признака определяем по формуле: . Следовательно, дисперсия альтернативного признака находится по формуле: . Среднее квадратичное отклонение - это корень квадратный из дисперсии – определяется по формулам средней арифметической простой: . Или средней арифметической взвешенной: . Среднее квадратическое отклонение альтернативного признака: . Мерой сравнения степеней колеблемости для двух, трех и более вариационных рядов служит показатель, который носит название коэффициента вариации и определяться по формуле: %. Задание 1 По цехам вагоноремонтного завода имеются следующие данные о заработной плате сотрудников Таблица 1

Предприятие

Базисныйпериод

Отчетныйпериод

Средняязаработнаяплата, руб.

Числорабочих

Средняязаработнаяплата, руб.

Фондзаработнойплаты, руб.

I

3130

220

3560

961200

II

3340

280

3870

870750

III

3870

310

4150

1784500

Итого

810

3616450

Вычислите среднемесячную заработную плату по заводу: а)за базисный период; б) за отчетный период.

Сравните полученные


Интересная статья: Основы написания курсовой работы