- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- . . .
- последняя »
модального интервала;
- величина интервала;
- частота модального интервала;
- частота интервала, предшествующего модальному;
- частота интервала, следующего за модальным.
Медианой (Ме) называется значение признака приходящееся на середину упорядоченной совокупности. Для ее определения достаточно расположить в порядке возрастания или убывания все варианты. Средняя варианта и будет являться медианой. Расчет медианы для интервального ряда производится по формуле: , где - начало (нижняя граница) медианного интервала;
- сумма накопленных частот ряда;
- величина интервала;
- накопленная частота варианта, предшествующих медианному;
- частота медианного интервала.
Информация о средних уровнях обычно бывает недостаточной для полного анализа изучаемого процесса или явления. Необходимо учитывать и разброс, т.е. вариацию значений отдельных единиц совокупности.
Для характеристики размеров колеблемости признаков в статистике применяется следующие показатели: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации и др.
Размах вариации представляет собой разность между наибольшим и наименьшим значением вариации, т.е. .
Среднее линейное отклонение определяется из отношения суммы, взятой по абсолютной величине (без учета знака) отклонения всех вариант от средней арифметической, к объему всей совокупности. Оно бывает взвешенное и незвешенное и определяется соответственно по формулам: ,
. Дисперсия – это средняя из квадратов отклонений значений признака от его средней арифметической величины. Она определяется по формуле арифметической простой: . Или средней арифметической взвешенной: . Если имеются два взаимоисключающих друг друга варианта, от вариации признака называется альтернативной. Обозначая наличие признака – 1, а отсутствие – 0, и долю вариантов обладающих данным признаком – p, а долю вариантов, не обладающих им –q и замечая, что p+q=1, получаем среднюю: . Дисперсию альтернативного признака определяем по формуле: . Следовательно, дисперсия альтернативного признака находится по формуле: . Среднее квадратичное отклонение - это корень квадратный из дисперсии – определяется по формулам средней арифметической простой: . Или средней арифметической взвешенной: . Среднее квадратическое отклонение альтернативного признака: . Мерой сравнения степеней колеблемости для двух, трех и более вариационных рядов служит показатель, который носит название коэффициента вариации и определяться по формуле: %. Задание 1 По цехам вагоноремонтного завода имеются следующие данные о заработной плате сотрудников Таблица 1
Предприятие | Базисныйпериод | Отчетныйпериод | ||
Средняязаработнаяплата, руб. | Числорабочих | Средняязаработнаяплата, руб. | Фондзаработнойплаты, руб. | |
I | 3130 | 220 | 3560 | 961200 |
II | 3340 | 280 | 3870 | 870750 |
III | 3870 | 310 | 4150 | 1784500 |
Итого | 810 | 3616450 |
Вычислите среднемесячную заработную плату по заводу: а)за базисный период; б) за отчетный период.
Сравните полученные
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- . . .
- последняя »
Похожие работы
Тема: Теория статистики |
Предмет/Тип: Математика (Учебное пособие) |
Тема: Теория статистики 2 |
Предмет/Тип: Финансовый менеджмент, финансовая математика (Реферат) |
Тема: Теория статистики |
Предмет/Тип: Эктеория (Контрольная работа) |
Тема: Теория статистики |
Предмет/Тип: Эктеория (Учебное пособие) |
Тема: Теория статистики |
Предмет/Тип: Эктеория (Контрольная работа) |
Интересная статья: Основы написания курсовой работы