- 1
- 2
- 3
- 4
- . . .
- последняя »
действию закона больших чисел, взаимопогошается влияние случайных причин и выявляется типичное и закономерное. Иначе говоря, метод статистики обусловлен спецификой ее предмета.
Чтобы пользоваться результатами обобщения или непосредственно исходной информацией, данные должны быть представлены в подходящей форме, компактно и наглядно. С этой целью строятся таблицы и графики 1. Средние величины и показатели вариации
медиана дисперсия индекс себестоимость
В статистике средними величинами называют обобщающие показатели, выражающие типичные, характерные для определенного места и времени размеры и количественные соотношения явлений общественной жизни.
Средние величины бывают следующих видов: арифметическая, геометрическая, гармоническая, квадратическая, кубическая и др.
В зависимости от частоты повторения вариант средние исчисляются как простые не взвешенные, так и взвешенные.
Среднюю арифметическую не взвешенную рассчитывают по формуле: =. При расчете средних величин отдельные значения осредняемого признака могут повторяться, тогда расчет средней производится по сгруппированным рядам (дискретными или интервальными). В таком случае используется для расчета средней величины формула средней арифметической взвешенной: , где xi – значение осредняемого признака,
fi – частота,
n – число единиц совокупности. Средняя гармоническая невзвешенная определяется по формуле: . Если же в условии даны показатели об урожайности культуры и ее валовом сборе, например, то для расчета средней урожайности применяется формула средней гармонической взвешенной: , где - сумма значений осредняемого признака по группе;
xi – значение осредняемого признака.
Средняя гармоническая вычисляется в тех случаях, когда средняя предназначенная для расчета сумм слагаемых, обратно пропорциональных величине заданного признака, т.е. когда суммированию подлежат не сами варианты, а обратные им величины.
Аналогичен подход для расчета средней цены, среднего процента выполнения плана, средний производительности труда и т.п.
Средняя геометрическая определяется по формуле: Наиболее широкое применение средняя геометрическая получила для определения среднегодовых темпов роста в рядах динамики.
При выборе того или иного вида средней следует исходить из того, что средняя применена правильно тогда, когда она имеет реальный экономический смысл.
Разновидностью средней являются мода и медиана. Эти величины также используются в качестве характеристик вариационного ряда.
Мода (М0) представляет собой значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой.
Для дискретного ряда распределения мода определяется наиболее просто: варианта, против которой располагается наибольшая частота, и будет модой.
В интервальном ряду наибольшая частота указывает не на модальную варианту, а на содержащий моду интервал. Поэтому в модальном интервале необходимо определить модальную варианту. При этом надо иметь в виду, что при расчетах будет получено не точное, а некоторое условное значение моды, так как неизвестен характер распределения частоты внутри модального интервала.
Вычисление моды в интервальном ряду производится по следующей формуле: , где - начало (нижняя граница)
- 1
- 2
- 3
- 4
- . . .
- последняя »
Похожие работы
Тема: Теория статистики |
Предмет/Тип: Математика (Учебное пособие) |
Тема: Теория статистики 2 |
Предмет/Тип: Финансовый менеджмент, финансовая математика (Реферат) |
Тема: Теория статистики |
Предмет/Тип: Эктеория (Контрольная работа) |
Тема: Теория статистики |
Предмет/Тип: Эктеория (Учебное пособие) |
Тема: Теория статистики |
Предмет/Тип: Эктеория (Контрольная работа) |
Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы