Читать реферат по геологии: "Автоматизация процесса распознавания объектов застроенных территорий" Страница 1

назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

СОДЕРЖАНИЕ РЕФЕРАТ

ВВЕДЕНИЕ

. ДЕШИФРИРОВАНИЕ МАТЕРИАЛОВ АЭРО- И КОСМИЧЕСКИХ СЪЕМОК

.1 Понятие о дешифрировании

.2 Задачи и содержание дешифрирования снимков застроенных территорий

.3 Методы дешифрирования материалов аэро- и космических съемок

. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ДЕМАСКИРУЮЩИХ ПРИЗНАКОВ

.1 Классификация демаскирующих признаков

.2 Информационные возможности демаскирующих признаков

.3 Объекты дешифрирования застроенных территорий и их демаскирующие признаки

. АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ ЗАСТРОЕННЫХ ТЕРРИТОРИЙ

.1 Перспективы автоматизации процесса дешифрирования

.2 Методы автоматизированного дешифрирования

.3 Процесс автоматизированного распознавания образов на основе нейросетевых методов

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ РЕФЕРАТ Выпускная квалификационная работа содержит 102 страницу, 21 рисунок, 2 таблицы, 40 использованных источников и 3 приложения.

дешифрование, нейронные сети, автоматизированное распознавание изображений площадных объектов, флуктуации параметров сети, оконтуривание классифицированных объектов

Объект исследования - технология использования многозональных космических снимков высокого разрешения для мониторинга застроенных комплексов.

Цель работы - изучение возможности автоматизации процесса распознавания объектов застроенных территорий.

В процессе работы поставленные задачи решались с применением методов описательной статистики, аналитического, экономико-математического, графического, программного.

В результате исследования изучены следующие методы дешифрования аэрокосмических снимков:

. Метод автоматизированной классификации изображений топографических объектов с использованием нейросети;

. Метод автоматизированного распознавания изображений топографических объектов с использованием элементов экспертной системы, построенной на основе нейросети;

. Метод автоматизированного распознавания изображений площадных объектов застроенных территорий с использованием нейросети;

. Способ организации классификатора дешифровочных признаков топографических объектов;

. Методика автоматизированного дешифрирования изображений топографических объектов с использованием нейросетевых методов.

Область применения: в практике работы кадастрового инженера.

ВВЕДЕНИЕ Научная и хозяйственная необходимость целостного изучения природной среды Земли как местообитания и арены практической деятельности человека общепризнанна.

С появлением космических летательных аппаратов и различных средств получения дистанционной информации о Земле в мелких и сверхмелких масштабах стал возможен цельный, общий взгляд на различные природные процессы и явления.

Получение информации о топографических объектах по материалам космических съемок при создании и обновлении топографических цифровых и электронных карт выполняется на этапе дешифрирования снимков. Временные затраты на дешифрирование по традиционной технологии создания и обновления карт составляют от 20 до 40 общих затрат. Это вызвано тем, что наиболее сложные и трудоемкие этапы дешифрирования (обнаружение или объектов местности и их распознавание) выполняются


Интересная статья: Основы написания курсовой работы