- 1
- 2
- 3
- 4
- . . .
- последняя »
средств, обеспечивающий обработку данных, снимаемых на выходе оптико-электронных устройств, например, цифровой фотокамеры, телевизионной или видеокамеры и выдачу полученных результатов в форме, пригодной для практического применения. Важной составляющей частью является подсистема оптического распознавания образов. В 2002 году фирма Canesta продемонстрировала малогабаритную систему компьютерного зрения, работающую на принципах светового радара, способного измерять дальность до окружающих предметов и отслеживать их перемещение. В комплект входит 3D-камера со встроенной микросхемой датчика изображения (Equinox), работающего на излучение световых импульсов, прием и измерение времени возвращения отраженных сигналов; USB-интерфейс и программируемый модуль для Windows. Одной из предлагаемых разработчиками областей применения системы является дистанционное управление бытовой электроникой с помощью жестов.
Интерес к компьютерному зрению возник одним из первых в области искусственного интеллекта. Даже архитектура первой искусственной нейронной сети - перцептрона - была предложена Фрэнком Розенблаттом, исходя из аналогии с сетчаткой глаза, а ее исследование проводилось на примере задачи распознавания изображений символов.
Значимость проблемы компьютерного зрения никогда не вызывала сомнения, но одновременно ее сложность существенно недооценивалась. К примеру, легендарным по своей показательности стал случай, когда в 1966 г. один из основоположников области искусственного интеллекта, Марвин Минский, даже не сам собрался решить проблему искусственного зрения, а поручил это сделать одному студенту за ближайшее лето. При этом на создание программы, играющей на уровне гроссмейстера в шахматы, отводилось значительно большее время. Однако сейчас очевидно, что создать программу, обыгрывающую человека в шахматы, проще, чем создать адаптивную систему управления с подсистемой компьютерного зрения, которая бы смогла просто переставлять шахматные фигуры на произвольной реальной доске.
Прогресс в области компьютерного зрения определяется двумя факторами: развитие теории, методов, и развитие аппаратного обеспечения. Долгое время теория и академические исследования опережали возможности практического использования систем компьютерного зрения. Условно можно выделить ряд этапов развития теории.
К 1970-м годам сформировался основной понятийный аппарат в области обработки изображений, являющийся основой для исследования проблем зрения. Также были выделены основные задачи, специфические для машинного зрения, связанные с оценкой физических параметров сцены (дальности, скоростей движения, отражательной способности поверхностей и т. д.) по изображениям, хотя ряд этих задач все еще рассматривался в весьма упрощенной постановке для «мира игрушечных кубиков».
К 80-м сформировалась теория уровней представления изображений в методах их анализа. Своего рода отметкой окончания этого этапа служит книга Дэвида Марра «Зрение. Информационный подход к изучению представления и обработки зрительных образов».
К 90-м оказывается сформированным систематическое представление о подходах к решению основных, уже ставших классическими, задач машинного зрения.
С середины 90-х происходит переход к созданию и исследованию
- 1
- 2
- 3
- 4
- . . .
- последняя »
Похожие работы
Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы