Читать реферат по банковскому делу: "Прогнозирование преждевременного расторжения договоров страхования жизни" Страница 1

(Назад) (Cкачать работу)

Оглавление Введение

Глава 1. Теоретические предпосылки исследования

.1 Страхование жизни: характеристика и особенности

.2 Причины расторжения договоров

.3 Постановка проблемы

.4 Методы бинарной классификации

Глава 2. Статистические методы моделирования страхования жизни

.1 Методы описательной статистики

.2 Бинарная логистическая регрессия

.3 Регрессия Кокса

.4 Random Forest

.5 Моделирование на основе нейронных сетей

.6 Анализ качества бинарных классификаторов

.7 Проблема несбалансированных выборок

Глава 3. Моделирование расторжения договоров страхования жизни на основе статистических методов

.1 Подготовка информационной базы исследования

.2 Структура страхового портфеля

.3 Модели расторжения договоров страхования жизни

.3.1 Бинарная логистическая регрессионная модель

.3.2 Регрессия Кокса

.3.3 Модель на основе метода Random Forest

.3.4 Нейросетевая модель

.5 Сравнительный анализ моделей расторжения договоров

Заключение

Список литературы

Приложение Введение Страхование жизни является неотъемлемой частью в системе страховой защиты интересов человека. Процедура призвана осуществить пенсионное обеспечение и выплаты денежных средств при реализации таких рисков как утрата трудоспособности или потеря кормильца семьи. Страхование жизни на российском рынке страховых услуг является одним из самых быстрорастущих сегментов [1]. Факторами, влияющими на данную ситуацию, могут быть, с одной стороны, снижение доверия граждан к государственной пенсионной системе, а, с другой - стремление в случае непредвиденных обстоятельств или после выхода на пенсию обеспечить себе и близким людям достойный уровень жизни. Но, тем не менее, по мере того, как данный вид страхования приобретает всё большую популярность, в России, становятся актуальными исследования, связанные с предсказанием поведения людей, страхующих свою жизнь.

Понимание и предсказание поведения своего клиента является актуальной проблемой для страхового дела, как и для любого другого бизнеса. Следует отметить, что, не будучи использованной для прогнозирования будущих действий потребителя, любая клиентская база данных не может считаться до конца раскрывшей свой потенциал. Находить закономерности и зависимости в больших массивах исторических данных и делать предсказания насчет поведения клиентов позволяют методы прогностической аналитики. С ее помощью может быть получена информация о потенциальном поведении потребителя, помогающая грамотно организовать работу, связанную с поддержкой договоров страхования жизни.

Актуальность работы обусловлена тем, что выявление среди клиентов страховых компании группы риска, состоящей из людей, более других склонных к расторжению договора страхования жизни, позволяет вести целенаправленную работу по их удержанию. В конечном итоге, данные активности должны привести к уменьшению оттока клиентов и, как следствие, положительно сказаться на финансовых показателях страховой компании.

Объектом исследования является портфель договоров страхования жизни страховой компании.

Предмет исследования - факт расторжения договоров клиентами компании.

Целью данной работы является прогнозирование преждевременного

Похожие работы