Читать реферат по всему другому: "Нейронные сети. Самообучающиеся системы" Страница 1

(Назад) (Cкачать работу)

ГБОУ Гимназия №1505

«Московская городская педагогическая гимназия-лаборатория»Реферат

Нейронные сети. Самообучающиеся системы. автор: ученик 9 класса «А»

Половинкин Леонид

Руководитель: Ветюков Д. А.

Москва

2012

Нейронные сети. Самообучающиеся системы.

Оглавление Введение

Общие сведения по данной теме.

Цели реферата

Актуальность темы.

Обзор используемой литературы

Краткое пояснение структуры основной части. Основная часть

Глава 1. Механизм работы биологических нейронных сетей.

1.1. Общее устройство нейрона.

1.2. Нейроны со ступенчатой характеристикой.

1.3 Нейроны с линейной характеристикой

1.4 Нейроны работающие в потактовом времени.

1.5 Нейронные сети с памятью. Обучение.

1.6 Перцептрон.

Глава 2. Достижения в создании нейронных сетей. Заключение

Основные итоги работы Список литературы

Введение В своём реферате, я хочу изучить строение и принцип работы нейронных сетей, процесс их обучения. В моём реферате, я попытался понять научные термины(необходимые для реферата), научиться самому составлять нейронные сети. Цель моего реферата – изучение работы нейронов, и процесса их обучения. Для достижения поставленной в работе цели необходимо решение следующих задач:

Во-первых, разобраться с научными терминами (такими как нейрон, нейронная сеть, и т.д.).

Во-вторых, с принципами работы нейронных систем.

В-третьих, с принципами обучения нейронных систем. Я считаю, что тема «нейронные сети» очень актуальна, т.к. сейчас исследуются новые технологии, и нейронные сети продвинут науку на новый уровень. Свой реферат я основываю в первую очередь на информации, полученной из Интернета и книге М.Б. Беркинблита.

Механизм работы биологических нейронных сетей.

Общее устройство нейрона.

Нейрон - это структурно-функциональная единица нервной системы. Эта клетка по структуре содержит ядро, тело клетки и отростки. Он состоит из аксонов - отростков нервной клетки, по которым нервные импульсы идут от тела клетки к иннервируемым органам и другим нервным клеткам, аксон, в свою очередь, состоит терминалей - концевых участков аксона(нервных окончаний). Нейрон имеет мембранный потенциал – разность электрических потенциалов между растворами электролитов, разделенных проницаемой мембраной. Порог возбуждения - минимальное изменение мембранного потенциала, необходимое, чтобы вызвать возбуждение нейрона. Также имеет медиаторы — это вещества небелковой природы, имеющие сравнительно простое строение и небольшой молекулярный вес. Они выделяются окончаниями нервных клеток под влиянием поступившего туда очередного нервного импульса. Тормозные химические синапсы - синапсы, препятствующие дальнейшему распространению импульса. Известно два типа торможения - постсинаптическое торможение когда снижается возбудимость мембраны сомы и дендритов нейрона, и пресинаптическое торможение , когда уменьшается или прекращается высвобождение медиатора из пресинаптических нервных окончаний. Реце́птор — сложное образование, состоящие из

Похожие работы