Читать реферат по маркетингу: "Анализ сезонных колебаний спроса" Страница 2


назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

Для третьего квартала средняя будет равна: =(115,8+112,7+113,5+117,6):4=114,9 (млрд. пасс.-км.)

Для четвертого квартала средняя будет равна: =(91,7+89,5+90,6+94,0):4=91,45 (млрд. пасс.-км.)

Далее определим средний квартальный объем пассажирооборота за весь период в целом, как отношение общей суммы пассажирооборота к числу периодов: общ.=1757,9:18=97,66

Сезонная волна определяется процентным отношением уровней поквартальных средних к средней квартальной.

Для первого квартала: (83,38:97,66)Ч100=85,38

Для второго квартала: (103,12:97,66) )Ч100=105,59

Для третьего квартала: (114,9:97,66) )Ч100=117,65

Для четвертого квартала: (91,45:97,66) )Ч100= 93,64

Таблица 2

Анализ методом простой средней сезонности пассажирооборота транспорта общего пользования (млрд. пасс.-км.)

годы

кварталы

итого за год

среднеквартальные уровни

I

II

III

IV

А

1

2

3

4

5

6

2000

82,6

100,9

115,8

91,7

391

97,75

2001

83,5

100,6

112,7

89,5

386,3

96,58

2002

80,5

101,2

113,5

90,6

385,8

96,45

2003

82,2

103,0

117,6

94,0

396,8

99,2

2004

88,1

109,9

 

 

198,0

99,0

итого за период

416,9

515,6

459,6

365,8

1757,9

488,98

средние уровни

83,38

103,12

114,9

91,45

392,85

98,21

сезонная волна

85,38

105,59

117,65

93,64

402,26

100

Средний индекс сезонности должен быть равен 100%, а сумма индексов равна 400, в данном случае существует небольшая погрешность, вследствие округлений.

Из данной таблицы видно, что в I квартале пассажирооборот наименьший, в среднем за изучаемый период на 14,62% меньше среднеквартального показателя, а в III квартале на 17,65% больше.

Для наглядности построим график сезонной волны:

Благодаря методу простой средней можно уменьшить случайные колебания показателей ряда динамики. Правильность полученной сезонной волны зависит от числа уровней ряда и от характера их изменения: чем больше уровней ряда, чем больше число лет исследования, тем более точные будут результаты. Однако, этот метод, хотя и является достаточно простым в использовании, применяется редко, т.к. не исключает влияние общей тенденции, а уровень явлений почти всегда изменяется на протяжении изучаемого периода.

Метод относительных чисел.

Данный метод можно применять для рядов динамики, развитие общей тенденции которых происходит равномерно.

Цепные отношения вычисляются как процентные отношения данных за каждый квартал к данным предшествующего квартала. Из относительных чисел вычисляется простая средняя величина для каждого квартала за период изучения. Исходные данные возьмем в таблице 1.

Таблица 3

Анализ методом относительных чисел сезонности



Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы