- 1
- 2
- 3
- 4
- . . .
- последняя »
крупных эмитентов: ОАО «РусГидро», ОАО «ЛУКОЙЛ», ОАО «Сбербанк», ОАО «Татнефть» и ОАО «Газпром». Исходные данные взяты с сайта РТС в разделе календаря с итогами торгов за каждый день. Для анализа были выбраны данные по средневзвешенным ценам вышеперечисленных акций за май – июнь 2010 года.
По полученным данным был проведен полный эконометрический анализ модели зависимости цены каждой бумаги от цены на индекс РТС, основанной на следующих функциях:
- линейная
- степенная
- показательная
- равносторонняя гипербола
Для каждой указанной функции была:
А) проведена оценка параметров уравнения парной регрессии;
Б) определена теснота связи с помощью показателей корреляции и детерминации;
В) была дана с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительная оценка силы связи фактора с результатом.
Г) оценены полученные данные с использованием средней ошибки аппроксимации и F–критерия Фишера.
Д) проведена оценка каждой из полученных моделей из уравнений парной регрессии:
- используя F – тест;
- используя интервальное прогнозирование проверена адекватность оцененной модели
- рассчитаны прогнозные значения цены каждой акции на предполагаемую дату продажи акций, например, 10 дней, 20 дней, 30 дней. Доверительный интервал прогноза для уровня значимости ά = 0,05
Результаты каждого исследования оформляются в таблицу:
Результатыисследования: | |||||||
Параметрымодели | Уравнениерегрессии | Проверказначимостикоэф-тов | |||||
а0= | 0 | Yt = а0 + а1*Xt | Та= | 0 | |||
а1= | 0 | Тв= | 0 | ||||
ДисперсииХ и У | средниеквадрат. отклонения | Tr= | 0 | ||||
S2х= | 0 | Sx= | 0 | Tkp= | 0 | ||
S2у= | 0 | Sy= | 0 | ||||
Коэффициентпарной корреляции | Коэффициентдетерминации | ||||||
Rxy= | 0 | R2= | 0 | ||||
Проверказначимостиуравнениярегрессии | GQ= | 0 | GQ-1= | 0 | |||
DW= | 0 | dl= | 0 | Du= | 0 | ||
Dфакт= | 0 | Dост= | 0 | F= | 0 | Fкр= | 0 |
Вторая часть работы включает составление оптимального портфеля из соответствующих акций.
Для линейной парной регрессионной модели необходимо рассчитать прогноз дисперсии цены каждой бумаги и индекс РТС на выбранную дату. Для этих целей следует сформировать вектор цен на выбранную дату: и вычислить ковариационную матрицу, элементы которой определяются исходя из полученных моделей: По аналогии следует вычислить остальные компоненты ковариационной матрицы и представить ее в следующем виде: В результате должна быть получена необходимая информация для формирования модели Марковца:
ЗАМЕЧАНИЕ. Марковец предлагает интерпретировать элементы вектора r как меру привлекательности бумаги, а соответствующую ей дисперсию как меру риска вложений в бумагу.
Теперь можно приступить к формированию оптимального портфеля
- 1
- 2
- 3
- 4
- . . .
- последняя »
Похожие работы
Тема: Контрольная работа по Эконометрике |
Предмет/Тип: Математика (Контрольная работа) |
Тема: Лабораторная работа по Эконометрике |
Предмет/Тип: Маркетинг (Практическое задание) |
Тема: Лабароторная работа по Эконометрике |
Предмет/Тип: Математика (Практическое задание) |
Тема: Практическая работа |
Предмет/Тип: Статистика (Практическое задание) |
Тема: Практическая работа |
Предмет/Тип: Отсутствует (Практическое задание) |
Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы