Читать реферат по информатике, вычислительной технике, телекоммуникациям: "Основные понятия режимов компьютерной обработки данных" Страница 4

(Назад) (Cкачать работу)

Однопрограммный и многопрограммный режимы характеризуют возможность системы работать одновременно по одной или нескольким программам.

Способы обработки данных делятся на централизованный, децентрализованный, распределительный и интегрированный способы

Централизованный - обрабатывает данные в одном месте, используя мощный компьютер и сложное программное обеспечение, установленное только на нем. Терминалы пользователей и автоматизированные устройства ввода первичных документов посылают данные на центральную ЭВМ для обработки, которая, если необходимо, предоставляет на терминалы обработанные данные. Преимуществами такого подхода являются меньшие затраты, лучший контроль за данными и программами (поскольку они находятся в одном месте), большая безопасность. Среди недостатков - большая сложность эксплуатации, высокие затраты на коммуникации (при большой удаленности терминалов).

ЦЕНТРАЛЬНЯ ЭВМ

Терминал

Терминал

Терминал

Терминал

Децентрализованный - системы, в которых данные хранятся и обрабатываются независимо в разных местах. При этом на каждом компьютере хранится какое-то подмножество всех данных компании, а часть данных находится в нескольких местах.Распределительный – способ, при котором все подразделения компании, находящиеся в разных местах, соединены в единую сеть. Каждое из них имеет средства и возможности самостоятельно обрабатывать свои данные, поэтому пользуется преимуществами децентрализованной обработки. В то же время локальные компьютеры из разных мест могут посылать данные на центральную ЭВМ для подведения итогов и пользоваться общими данными компании, находящимися на ней, поэтому распределенная обработка дает и преимущества централизованной системы. В результате получается система, ориентированная как на нужды пользователей, так и на нужды руководства компании.

ЭВМ 3

ЭВМ 3

ЭВМ 3

Терминал

Терминал

Терминал

Терминал

Преимущества распределенной обработки:

Поскольку пользователи контролируют каждую локальную систему, они имеют возможность подогнать ее под свои нужды и тем самым улучшить качество производимой информации.Распределенная обработка данных позволяет быстрее и точнее вводить и корректировать данные, быстрее получать ответы на запросы.Уменьшаются затраты на коммуникации, т.к. обработка производится локально.Поскольку данные и другие ресурсы находятся в разных местах и частично дублируются, компьютеры как бы страхуют друг друга, уменьшая вероятность катастрофических потерь.Каждая локальная система может рассматриваться как модуль общей системы, который может быть добавлен, модифицирован или удален из системы без необходимости изменять другие модули.

Недостатки распределительной обработки:

Распределенные системы более дороги, чем централизованные.Намного усложняются задачи обслуживания оборудования, программного обеспечения, поддержания данных в необходимом состоянии.Поскольку данные принадлежат разным подразделениям, неизбежно их дублирование со всеми вытекающими

Похожие работы