Читать реферат по информатике, вычислительной технике, телекоммуникациям: "Продукционные модели представления знаний" Страница 1


назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА«Продукционные модели представления знаний» по дисциплине «Интеллектуальные информационные системы» Санкт-Петербург

2010 Продукционные модели Продукционные модели достаточно давно и широко используются в интеллектуальных системах. Основы продукционного формализма были заложены Э.Л. Постом (Post E.L.). В нашей стране продукционные системы и исчисления развивались С.Ю. Масловым, Н.А. Шаниным, В.Е. Кузнецовым, Кратко М.И.

Продукцию можно рассматривать как структуру вида:

,

где 1, 2 … n – посылки ( условия) продукции, z – заключение ( действие). В словесной форме продукционные правила представляются в виде предложений типа: «Если ( условие ), то ( действие )». Под условием, называемым также антецендентом, понимается совокупность образов, имеющихся в базе знаний или рабочей памяти интеллектуальных систем, а под действием (консеквентом), действия выполняемые при успешном выполнении правила продукции.

Продукционную систему можно определить как структуру вида:

SP = ( A, V, P ),

где А – алфавит условного языка, V – алфавит переменных, Р – конкретное множество продукций.

Интересную классификацию продукционных правил разработал Д.А. Поспелов. Он представил интеллектуальную систему как совокупность базы знаний К и «рассуждающей» системы R (системы логического вывода). Система R обменивается информацией с базой знаний К и внешним миром W.

Представим типы продукций в форме следующей табл.9.1.

Таблица 9.1

Классификация продукционных правил по Д.А.Поспелову

Тип продукции

Содержательное описание

AW  BR

Информация, поступившая из внешнего мира, приводит к изменению хода рассуждений в R.

AW  BK

Информация из внешнего мира запоминается в базе знаний.

AK  BW

Информация из базы знаний передается во внешний мир.

AR  BK

Информация, полученная рассуждающей системой, передается на хранение в базу знаний.

AK  BR

Необходимая для рассуждений информация выбирается из базы знаний и передается в R.

AW  BW

Продукция непосредственного отклика. АW описывает некоторую наблюдаемую ситуацию в W или воздействие W на R. BW описывает действие, которое поступает от системы в W.Рассуждающая система не успевает срабатывать, а лишь транслирует информацию об АW и BW адресатам.

AR  BW

Определяет воздействия на W, которые возникают как результат работы R.

AR  BR

Внутренние продукции R, описывают промежуточные шаги процессов вывода и не влияют непосредственно на базу знаний и состояние W.

AK  BK

Процедуры преобразования знаний в базе знаний: обобщение знаний, получение новых знаний из ранее известных, установление закономерностей.

Поэтому в обобщённой форме продукционные правила могут иметь вид:

П, Р, А



Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы