- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ПОСТРОЕНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ СИСТЕМ
статистического моделирования
Содержание
Введение
1. Метод статистического моделирования систем
2. Моделирование случайных величин и процессов
3. Основные понятия марковских процессов
4. Математический аппарат дискретных марковских цепей
Введение
В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Особенно это относится к сфере управления различными системами, где основными являются процессы принятия решений на основе получаемой информации
Метод моделирования широко применяют в таких областях, как автоматизация проектирования и организации в автоматизированных системах научных исследований, в системах исследования и проектирования, в системах массового обслуживания, анализ различных сторон деятельности человека, автоматизированное управление производственными и другими процессами. Важно подчеркнуть, что моделирование используется при проектировании, создании, внедрении, эксплуатации систем, а также на различных уровнях их изучения, начиная от анализа работы элементов и кончая исследованием системы в целом при их взаимодействии с окружающей средой
1. Метод статистического моделирования систем
На этапе исследования и проектирования систем при построении и реализации машинных моделей (аналитических и имитационных) широко используется метод статистического моделирования (Монте-Карло), который базируется на использовании случайных чисел, т.е. возможных значений некоторой случайной величины с заданным распределением вероятностей. Статистическое моделирование представляет собой метод получения с помощью ЭВМ статистических данных о процессах, происходящих в моделируемой системе. Для получения представляющих интерес оценки характеристик моделируемой системы S с учетом воздействий внешней среды Е статистические данные обрабатываются и классифицируются с использованием методов математической статистики,
Сущность метода статистического моделирования сводится к построению для процесса функционирования исследуемой системы S некоторого моделирующего алгоритма, имитирующего поведение и взаимодействие элементов системы с учетом случайных входных воздействий и воздействий внешней среды Е, и реализации этого алгоритма с использованием программно-технических средств ЭВМ
Различают две области применения метода статистического моделирования:
- для изучения стохастических систем;
- для решения детерминированных задач
Основной идеей, которая используется для решения детерминированных задач методом статистического моделирования, является замена детерминированной задачи эквивалентной схемой некоторой стохастической системы, выходные характеристики последней совпадают с результатом решения детерминированной задачи. При такой замене погрешность уменьшается с увеличением числа испытаний (реализации моделирующего алгоритма) N
В результате статистического моделирования системы S получается серия частных значений искомых величин или функций, статистическая обработка которых позволяет получить сведения о поведении реального объекта или
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
Похожие работы
Тема: Методы и алгоритмы построения элементов систем статистического моделирования |
Предмет/Тип: Математика (Реферат) |
Тема: Методы и алгоритмы построения элементов систем статистического моделирования |
Предмет/Тип: Математика (Реферат) |
Тема: Принципы автоматизации Систем Автоматического Управления. Методы и Алгоритмы. |
Предмет/Тип: Информатика, ВТ, телекоммуникации (Реферат) |
Тема: Организация и алгоритмы работы поисковых систем |
Предмет/Тип: Отсутствует (Курсовая работа (т)) |
Тема: Структура и алгоритмы работы спутниковых радионавигационных систем |
Предмет/Тип: Авиация и космонавтика (Практическое задание) |
Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы