Читать реферат по информатике, вычислительной технике, телекоммуникациям: "Работа с документами" Страница 13
обращать на нее внимание, т. к. она правильно определится обеими программами. И все-таки программа Fine Reader здесь тоже выходит на первое место: она наиболее точно определяет тип распознаваемых блоков и распределяет их тоже не плохо.
Для примера возьмем разворот учебника с картинками и посмотрим, как справятся наши программы с разбивкой на блоки.
|
Cuneiform 2000 нашел таблицу и около 30 текстовых блоков, причем некоторые выделяли область рисунков. После этого мы ожидали увидеть примерно такую же картину и в Fine Reader 5.0, но все иллюстрации были распознаны правильно (хотя и не совсем точны были определены границы), текстовые блоки были выделены тоже достаточно корректно, ну а мифических таблиц эта программа не обнаружила, т. к. их действительно не было.
Да, для того чтобы нормально распознать текст в Fine Reader, нужно всего лишь немного поправить границы блоков и удалить ненужные, а в Cuneiform 2000 лучше задавать их вручную.
Проведенное испытание показало, что иногда лучше самому расставить и определить блоки, т. к. программе может быть не совсем понятно к какому типу относить получившийся блок. Наши программы в принципе неплохо справились с задачей, особенно Fine Reader, который не совершил грубых ошибок при распознавании блоков.
Распознавание цветаРаньше программы распознавания требовали только черно-белых (1-битовых) изображений в разрешениях, близких к 300ґ300 dpi. Теперь программы фирм ABBYY и Cognitive Technologies Ltd., позволяют распознавать серые и цветные изображения с разрешениями от 200 до 600 dpi. Осталось только проверить, насколько хорошо они это делают.
Для проведения данного теста мы возьмем первую страницу цветной газеты, отсканируем ее в 24-битном режиме (16,5 млн цветов) и постепенно будем уменьшать цветность. В данном тесте нас будут интересовать результаты времени распознавания и качество, а также их зависимость от количества цветов.
|
Теперь полученный 23-мегабайтный файл загружаем в наши программы распознавания. Сначала разбиваем его на блоки автоматическим путем. Смотрим, что у нас получилось: Fine Reader без особого труда с маленьким недочетом (упустил одну букву) определил все блоки, причем правильно, а Cuneiform 2000 опять нашел несуществующую таблицу, но в целом все остальное определил неплохо.
Переходим ко второй стадии - распознаванию. Fine Reader - 34 с, Cuneiform - 52 с! Невероятно, но факт. Fine Reader, помимо высокой скорости, еще и очень качественно распознал данную страницу (совершив всего несколько ошибок, распознав даже белый текст на черном фоне), особенно по сравнению с Cuneiform, который не смог распознать большую часть текста. Кроме того, Fine Reader вырезал картинку без примеси текста! Таких результатов от Fine Reader мы не ожидали.
Теперь понижаем цветность с 16,5 млн до 256 цветов и смотрим, изменится ли картина распознавания. Для Fine Reader ситуация с определением блоков не изменилась, а вот у другой тестируемой программы проблема - она, похоже, не нашла текст. Будем считать, что программа Cuneiform 2000 провалила данный тест. Скорость распознавания у Fine Reader изменилась в сторону уменьшения:
Похожие работы
| Тема: Работа с документами в подразделениях МВД России |
| Предмет/Тип: Другое (Реферат) |
| Тема: Библиотека и краеведение. Работа библиотек с краеведческими документами |
| Предмет/Тип: Культурология (Контрольная работа) |
| Тема: Организация и работа с документами |
| Предмет/Тип: Эктеория (Реферат) |
| Тема: Работа с кадровыми документами |
| Предмет/Тип: Антикризисный менеджмент (Контрольная работа) |
| Тема: Работа с архивными документами. Чтение старославянских текстов |
| Предмет/Тип: История (Учебное пособие) |
Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы

(Назад)
(Cкачать работу)