Читать курсовая по маркетингу: "Оценка влияния страновой принадлежности бренда на его стоимость" Страница 14

назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

индекс потребительских цен.

Следующим шагом стал поиск индекса инвестиционной привлекательности стран за 2016 год. Для получения информации о таком индексе стало возможным использование двух источников. Для начала были взяты данные, предоставленные калифорнийским университетом Милкена (Milken University) - GOI (Global Opportunity Index), а затем - бизнес школой университета Навара в Испании (IESE Business School of the University of Navarra) - Country Attractiveness Index [35].

Далее был найден индекс туристической привлекательности за 2016 год. Источником данных стал отчет Всемирного Экономического Форума «The Travel&Tourism Competitiveness Report 2016» [23].

Последним шагом стал поиск индекса доверия/уверенности потребителя за 2016 год. Данные, используемые в исследовании, предоставлены ведущей американской публичной социологической маркетинговой компанией Nielsen в отчете «Consumer Confidence Report 2016» [33].

ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ

Для анализа влияния страновой принадлежности бренда на его стоимость была построена регрессионная модель посредством языка программирования R и консоли RStudio. Модель 1 включает оценки стоимости брендов различных компаний в качестве зависимой переменной и страны в качестве независимых дамми-переменных. В качестве базовой переменной выступает страновая переменная США. Модель 2, также как и Модель 1, в качестве зависимой переменной содержит оценки стоимости брендов, но в качестве независимой выступает дамми-переменная, содержащая группу всех стран, кроме базовой - США. Итак, в ходе исследования, получились следующие регрессионные модели:

Dependentvariable: brand.value

model1

model2

australia

-3286.053

(3213.357)

canada

-4548.793

(2172.579)

denmark

-5557.653

(4499.245)

finland**

-3206.870**

(1559.524)

france**

-127.765**

(1651.543)

germany**

-263.951**

(1717.873)

ireland**

-3711.474**

(1456.061)

italy

-3767.196

(2737.167)

japan

-2113.748

(1445.361)

korea**

-1355.707**

(2091.684)

netherlands

547.310

(3069.865)

norway

-3141.472

(1487.050)

poland

-5634.652

(4532.241)

russia

-4993.326

(3069.865)

spain

-2264.453

(3213.357)

sweden

-1496.053

(3380.475)

uk**

-354.528**

(1931.649)

other

-2610.8***

(788.5)

Constant***

8,895.053***

8895.1***

(638.850)

(636.9)

Observations

150

150

R2

0.738

0.61549

AdjustedR2

0.508

0.51407

ResidualStdError

9,958.683(df = 131)

9928(df = 148)

FStatistic

1.265(df = 19,131 )

10.96(df= 1,148)

Note:*p


Интересная статья: Основы написания курсовой работы