- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
Построение и анализ модели множественной регрессии
По исходным данным требуется:
. Построить классическую линейную модель множественной регрессии, выполнить экономический анализ основных показателей модели: коэффициентов "чистой" регрессии, индекса корреляции, индекса детерминации, оценить значимость модели в целом (F-критерий Фишера) и отдельных ее параметров (t-статистика Стьюдента).
. Проанализировать матрицу парных коэффициентов корреляции на наличие мультиколлинеарности. Если мультиколлинеарность присутствует - устранить (или ослабить) ее методом пошагового отбора переменных.
. Построить линейную модель регрессии только со значимыми факторами (на основании выводов, сделанных в п.п. 1 и 2). Дать экономическую интерпретацию коэффициентов модели. Оценить качество построенной модели (индексы корреляции и детерминации, F-критерий Фишера, средняя относительная ошибка аппроксимации). Дайте оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, β- и Δ- коэффициентов.
. Построить и проанализировать линейную модель парной регрессии с наиболее значимым фактором. Сравнить качество моделей, построенных в п.п. 3 и 4.
. Осуществить прогнозирование (точечный прогноз и доверительный интервал прогноза) среднего значения показателя Y при уровне значимости a = 0,1 при условии, что прогнозное значения фактора X составит 80% от его максимального значения (для однофакторной модели).
. Представить графически: фактические и модельные значения, точечный прогноз и доверительный интервал прогноза (для однофакторной модели).
Изучите зависимость стоимости квартиры от ряда основных факторов.
Таблица 1 - Исходные данные
№ п/п | Х1 - общая площадь квартиры (м2) | X2 - жилая площадь квартиры (м2) | X3 - тип дома (1 - кирпичный, 0 - другой) | X4 - наличие балкона (1 - есть, 0 - нет) | Y - цена квартиры, тыс. долл. |
1 | 39,0 | 20,0 | 0 | 1 | 15,9 |
2 | 68,4 | 40,5 | 0 | 1 | 27,0 |
3 | 34,8 | 16,0 | 0 | 1 | 13,5 |
4 | 39,0 | 20,0 | 0 | 1 | 15,1 |
5 | 54,7 | 28,0 | 0 | 1 | 21,1 |
6 | 74,7 | 46,3 | 0 | 1 | 28,7 |
7 | 71,1 | 45,9 | 0 | 0 | 27,2 |
8 | 74,5 | 47,5 | 0 | 0 | 28,3 |
9 | 137,7 | 87,2 | 0 | 1 | 52,3 |
10 | 40,0 | 17,7 | 1 | 1 | 22,0 |
11 | 53,0 | 31,1 | 1 | 1 | 28,0 |
12 | 86,0 | 48,7 | 1 | 1 | 45,0 |
13 | 98,0 | 65,8 | 1 | 1 | 51,0 |
14 | 62,6 | 21,4 | 1 | 1 | 34,4 |
15 | 45,3 | 20,6 | 1 | 1 | 24,7 |
16 | 56,4 | 29,7 | 1 | 1 | 30,8 |
17 | 37,0 | 17,8 | 0 | 1 | 15,9 |
18 | 67,5 |
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
Похожие работы
Тема: «Анализ модели множественной линейной регрессии» |
Предмет/Тип: Другое (Реферат) |
Тема: Анализ динамических рядов и построение уравнения множественной регрессии |
Предмет/Тип: Эктеория (Курсовая работа (т)) |
Тема: Линейная модель множественной регрессии 2 |
Предмет/Тип: Маркетинг (Реферат) |
Тема: Построение модели множественной регрессии |
Предмет/Тип: Менеджмент (Контрольная работа) |
Тема: Построение уравнения множественной регрессии |
Предмет/Тип: Менеджмент (Контрольная работа) |
Интересная статья: Основы написания курсовой работы