Читать реферат по менеджменту: "Нечеткие системы и их роль в современных системах управления" Страница 1

(Назад) (Cкачать работу)

НЕЧЕТКИЕ СИСТЕМЫ И ИХ РОЛЬ В СОВРЕМЕННЫХ СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ СОДЕРЖАНИЕВВЕДЕНИЕ

ПОНЯТИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ

НЕЧЕТКАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ

ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ НА БАЗЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

ЛИТЕРАТУРА ВВЕДЕНИЕ Системы управления, разрабатываемые или дополняемые нечеткой логикой, развиваются с высокой скоростью. Ученые и инженеры весьма заинтересованы в развитии таких систем. Это связано с тем, что системы управления, содержащие элементы нечеткой логики, позволяют управлять там, где вычислительные алгоритмы бессильны.

Интеллектуальные системы по сравнению с типовыми автоматическими и автоматизированными системами имеют три наиболее важных признака [1]:

. Взаимодействие систем с реальным внешним миром с использованием информационных каналов связи.

. Способность к обучению, то есть настройка системы под изменяющиеся условия внешнего мира.

. Постоянство функционирования.

Таким образом, система управления на базе нечеткой логики способна принимать решения, близкие к действиям инженера, то есть обучаться и подстраиваться под изменяющиеся условия окружающей среды.

Нечеткая логика носит творческий характер. Здесь имеется в виду то, что система может содержать не только конечный результат в виде ответов типа “да”, “нет”, но и промежуточные типа “близко к точному значению”. Поэтому мы можем не всегда получить точный ответ на определенное событие, а промежуточный результат, который показывает величину отклонения результатов функционирования системы от некоторых номинальных и дальнейшие действия по достижению максимально близких к ним.

Системы управления на базе нечеткой логики используются в различных типах систем и устройств, в экономике, теории автоматического управления, электронике и т.д.

1 ПОНЯТИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ

интеллектуальный нечеткий управление

Прогресс в развитии вычислительной техники неоднократно сводится к исследованиям по искусственному интеллекту. Наиболее важными являются период появления самих вычислительных машин и распространение персональных компьютеров. Несмотря на то, что искусственный интеллект до сих пор не появился, интеллектуальные системы по-прежнему исследуются и развиваются [2].

В основе интеллектуальной системы лежит математическая логика. Логические процессы играют исключительно важную роль в поведении любой интеллектуальной системы. Они необходимы для распознавания зрительных, либо звуковых образов, для управления динамикой системы, для понимания языка, планирования действий, анализа потока событий, решения технических и теоретических задач. Хотя основной объем обработки информации осуществляется за счет средств автоматики, которые оперируют данными, логика играет роль диспетчера, организующего и контролирующего работу этой автоматики, а в необходимых случаях обеспечивает ее развитие. Логика не требуется там, где решение задачи сводится к определенному плану действий. Здесь используется вычислительный алгоритм. Потребность в логических процессах возникает тогда, когда отсутствует известный заранее план действий. Однако в данном случае задача потребует знаний не только в данной области, но и

Похожие работы