- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
Введение
Возможно, ни в одной области знаний и практической деятельности человека обработка статистических данных не играет такой большой роли, как в экономике, в которой анализируются большие объемы информации о социально-экономических явлениях и процессах. Анализ такой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, среди которых наиболее часто применяют корреляционно-регрессионный анализ. Актуальность изучения данной темы объясняется тем, что на основе результатов корреляционно-регрессионного анализа можно спрогнозировать «поведение» того или иного социально-экономического процесса, выявить наиболее значимые факторы, влияющие на него и принять продуманное, эффективное решение.
Цель работы - построение математической модели, описывающей взаимоотношения параметров: число пользователей глобальной сети Интернет, его доступность (т.е. цена за пользование) и скорость интернет-соединения.
Достижение поставленной цели предполагает решение следующих задач:
собрать необходимую информацию по данным параметрам;
провести ее предварительную обработку;
выполнить корреляционный и регрессионный анализ;
составить уравнение регрессии;
выполнить экономико-статистический анализ уравнения регрессии.
Объект исследования - статистические данные по числу пользователей глобальной сети Интернет, цене за доступ в сеть, скорости предоставления услуги.
Предмет исследования - определение характера и силы зависимости между исследуемыми параметрами.
1. Сбор информации и ее предварительная обработка1.1 Обеспечение необходимого объема и случайного состава выборкиАнализ числа пользователей Интернета крайне важен в Интернет-маркетинге, так как пользователи - это те потенциальные покупатели, потребители товара (услуги), на которых направлено действие маркетинговых инструментов в Интернете. Логично предположить, что число пользователей зависит от цены за пользование Интернетом (доступность) и скорости предоставляемой услуги.
Положения теории корреляционно-регрессионного анализа будем рассматривать по следующей исходной экономико-математической модели:,
где х1 - число пользователей Интернета, млн чел.;
х2 - доступность Интернета, руб. за 1Мбит/сек.;
х3 - скорость доступа в Интернет, Мбит/сек.
Исходные данные представлены в таблице 1.Таблица 1 - Исходная выборка
№ п/п | Год, квартал | Число пользователей, млн чел. (х1) | Доступность Интернета, руб. за 1Мбит/сек. (х2) | Скорость доступа, Мбит/сек. (х3) |
2008 | 30,5 | 1050 | 0,4 | |
1 | 1 | 27 | 1150 | 0,28 |
2 | 2 | 29 | 1077 | 0,37 |
3 | 3 | 32 | 1023 | 0,45 |
4 | 4 | 34 | 950 | 0,5 |
2009 | 39,7 | 660 | 1,1 | |
5 | 1 | 36 | 880 | 0,65 |
6 | 2 | 39,8 | 711 | 0,85 |
7 | 3 | 40 | 580 | 1,2 |
8 | 4 | 43 | 469 | 1,7 |
2010 |
- 1
- 2
- 3
- . . .
- последняя »
Похожие работы
Тема: Анализ инфляционных процессов |
Предмет/Тип: Эктеория (Курсовая работа (т)) |
Тема: Анализ инвестиционных процессов |
Предмет/Тип: Финансовый менеджмент, финансовая математика (Курсовая работа (т)) |
Тема: Анализ процессов предприятия |
Предмет/Тип: Менеджмент (Реферат) |
Тема: Анализ инвестиционных процессов |
Предмет/Тип: Финансы, деньги, кредит (Курсовая работа (т)) |
Тема: Анализ инфляционных процессов в России |
Предмет/Тип: Эктеория (Курсовая работа (т)) |
Интересная статья: Основы написания курсовой работы