Значение b1 в линейной регрессионной модели < b1 в степенной регрессионной модели, т.е. -5870,330,96056 на 0,003588 d в линейной регрессионной модели < d в степенной регрессионной модели, т.е 92.95825 f в степенной регрессионной модели, т.е 310,27>343,233.на 32.963Sост в линейной регрессионной модели > Sост в степенной регрессионной модели, т.е 6758.98>6758,991на 0,011Sb1 в линейной регрессионной модели < sb1 в степенной регрессионной модели, т.е 316.87 sb0 в степенной регрессионной модели, т.е 89,52>89,51 на 0,01.
Так же за счет того, чтов линейной регрессионной модели отличается от в степенной регрессионной модели доверительные границы коэффициентов регрессий разные, так же различаются и .
в линейной регрессионной модели <в степенной регрессионной модели, т.е 33,61>40,63 на 7.02в линейной регрессионной модели < в степенной регрессионной модели, т.е. -18,530,000161736 на 1.2058А в линейной регрессионной модели < А в степенной регрессионной модели, т.е 2,83
Похожие работы
Тема: Парный регрессионный анализ |
Предмет/Тип: Неопределено (Практическое задание) |
Тема: Парный регрессионный и корреляционный анализ |
Предмет/Тип: Менеджмент (Контрольная работа) |
Тема: Корреляционно-регрессионный анализ. Анализ сезонности потребления электроэнергии |
Предмет/Тип: Менеджмент (Практическое задание) |
Тема: Регрессионный анализ |
Предмет/Тип: Математика (Курсовая работа (п)) |
Тема: Регрессионный анализ |
Предмет/Тип: Менеджмент (Практическое задание) |
Интересная статья: Основы написания курсовой работы