(Назад)
(Cкачать работу)значительной вариации в величине признака у отдельных единиц совокупности.
Естественно, возникает вопрос о том, какие же причины формируют уровень признака в данной совокупности и каков конкретный вклад каждой из них. Изучение зависимости вариации признака от окружающих условий и составляет содержание теории корреляции.
Изучение действительности показывает, что вариация каждого изучаемого признака находится в тесной связи и взаимодействии с вариацией других признаков, характеризующих исследуемую совокупность единиц. В корреляционных связях между изменением факторного и результативного признака нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных.
Корреляционно-регрессионный анализ проводится для определения степени связи между результатом и факторами, влияющими на результат.
Анализ влияния факторов на валовый надой на 1 корову, ц проводится по следующим данным: цена реализации молока, руб./ц– x1, и выручка на 100 га с/х угодий, тыс. руб - x2. Для начала необходимо определить характер связи между признаками и установить форму связи между ними.
Средние значения и изменение результативного и факторных признаков в совокупности в приложении № 2, приложении №3 .
В результате решений уравнения на ЭВМ были получены следующие его параметры: Y=4,79+0,03 *X1+0,08*X2 Интеграция полученных параметров следует:
A0=4,79 условное начало содержательной интерпретации не подлежит;
A1=0,03– коэффициент чистой регрессии при первом факторе свидетельствует о том, что при изменении цены реализации молока, руб./ц., валовый надой на 1 корову, ц. в среднем изменится на 0,03 ц. при условии, что другие факторы остаются постоянными;
A2=0,08- коэффициент чистой регрессии при втором факторе показывает, что при изменении выручки на 100 га с/х угодий, руб. вызывает изменение валового надоя на 1 корову, ц. при условии, что другие факторы остается постоянными.
Коэффициенты парной корреляции 0,70 свидетельствуют, что между валовым надоем на 1 корову, ц. и средней ценой реализации, руб/ц. существует связь средней силы и прямая зависимость, а 0,79- показывает, что связь сильная и прямая зависимость с выручкой на 100 га с/х угодий, тыс.руб.
Для сравнения коэффициентов регрессии выразим их в виде β - коэффициентах и коэффициентов эластичности.
β – коэффициенты показывают, что если величина фактора изменяется на одно среднеквадратическое отклонение, результативный признак увеличится (уменьшится) на величину β – коэффициента своего квадратического отклонения, при постоянстве остальных факторов.
Коэффициенты эластичности показывают, что если величина факторного признака увеличится на 1%, результативный признак увеличится (уменьшится) соответственно на коэффициент эластичности, выраженный в % при постоянстве других факторов.
Рассчитаем среднее значение признака и определим среднеквадратическое отклонение. ỹ=∑y/n(2.4) где, ỹ- среднее значение результативного признака;
∑y- сумма результативного признака по всем районам;
n- число районов (23). ỹ=31,47
1=∑ X1/n(2.5) где, X1- среднее значение первого факторного признака;
∑ X1- сумма первого факторного признака по всем районам;
n- число районов (23). X1=655,70
X2=∑ X2/n, где X2- среднее значение второго
Похожие работы
Интересная статья: Основы написания курсовой работы