Читать методичка по математике: "Статистическая обработка результатов измерений" Страница 1


назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

СодержаниеКонтрольная работа № 1. Обработка многократных измерений

Контрольная работа № 2. Проверка гипотезы о виде распределения

Контрольная работа № 3. Объединение результатов измерений

Список используемой литературы

Контрольная работа № 1. Обработка многократных измерений Цель работы - освоение основных приемов статистической обработки результатов многократных измерений.

Измерения - один из важнейших путей познания природы человеком. Они играют огромную роль в современном обществе. Наука и промышленность не могут существовать без измерений. Практически нет ни одной сферы деятельности человека, где бы интенсивно не использовались результаты измерений, испытаний и контроля.

Многократные измерения - измерения, при которых число измерений превышает число измеряемых величин в n/m раз, где n - число измерений каждой величины, m - число измеряемых величин. Обычно для многократных измерений принято n > или = 3. Многократные измерения проводят с целью уменьшения влияния случайных составляющих погрешностей измерения.

Диапазон измерительных величин и их количество постоянно растут и поэтому возрастает и сложность измерений. Они перестают быть одноактным действием и превращаются в сложную процедуру подготовки и проведения измерительного эксперимента и обработки полученной информации.

Другой причиной важности измерений является их значимость. Основа любой формы управления, анализа, прогнозирования, контроля или регулирования - достоверная исходная информация, которая может быть получена лишь путем измерения требуемых физических величин, параметров и показателей. Только высокая и гарантированная точность результатов измерений обеспечивает правильность принимаемых решений.

измерение статистическая обработка массив

Таблица 1

Протокол результатов измерений

7,74

7,93

7,94

8,3

7,75

7,87

7,38

7,92

7,87

7,85

8,33

7,66

7,91

7,85

8,13

8,08

8,16

8,31

7,68

7,79

8,17

7,72

8,22

8,11

8,16

8,3

7,94

8,34

8,37

7,93

8,06

8,17

Построим вариационный ряд значений результатов измерений (рис.1). Xmax = 8,37

Xmin = 7,38

Wn = Xmax - Xmin = 0,99 - размах варьирования. r = 5 - число интервалов.

h = 0,99/5 = 0, 198 - шаг интервала.

Результаты расчетов представлены в табл.2. Таблица 2

Таблица данных для построения гистограммы

Номер интервала

Интервал

Среднее значение в интервале

Число значений в интервале nk (частота)

Частость (nk/n)

Начало

Конец

1

7,380

7,578

7,479

1

0,0313

2

7,578

7,776

7,677

5

0,1563

3

7,776

7,974

7,875

11

0,3438

4

7,974

8,172

8,073

8

0,2500

5

8,172

8,370

8,271

7

0,2188

Построим гистограмму (рис.2).



Интересная статья: Основы написания курсовой работы