Читать контрольная по финансовому менеджменту, финансовой математике: "Классификация эконометрических моделей и методов" Страница 1

(Назад) (Cкачать работу)

МОСКОВСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТТверской филиалКафедра общегуманитарных дисциплинКОНТРОЛЬНАЯ РАБОТАСпециальность: Бухгалтерский учет, анализ и аудит.Учебная дисциплина: "Эконометрика"студентки 3 курса группа ББ-341 факультет экономики и управленияТимофеевой Татьяны ЕвгеньевныПроверилСнастин Александр Анатольевичдоцент, к. т. н.2008 г. План Введение 4 I. Основная часть 7 Параметрическая идентификация парной линейной эконометрической модели 7 Критерий Фишера 8 Параметрическая идентификация парной нелинейной регрессии 10 Прогнозирование спроса на продукцию предприятия. Использование в MS Excel функции "Тенденция" 11 Список литературы 161.Елисеева "Эконометрика" 162.Елисеева "Практикум по эконометрике" 163.Карлсберг "Excel для цели анализа" 16 Приложение 17

Классификация эконометрических моделей и методов.Эконометрика - это наука, лежащая на стыке между статистикой и математикой, она разрабатывает экономические модели для цели параметрической идентификации, прогнозирования (анализа временных рядов).Классификация эконометрических моделей и методов.

(установление параметров (есть ли тренд) (комплексная модели) оценка)y=a+b+x y=a+b*t y=a+b1x1-b2x2y - зависимая переменная (отклик), прибыль, например. x - независимая переменная (регрессор), какова численность персонала, например. На основании наблюдений оцениваются a и b (определение параметров моделей или регрессионные коэффициенты).

На основании наблюдений оценивается a и b (определение параметров моделей или регрессионные коэффициенты).Параметрическая идентификация занимается оценкой эконометрических моделей, в которых имеется один или несколько x и один y. Для целей установления влияния одних параметров работы предприятия на другие.Если x в первой степени и нет корней, ни степеней, нет 1/x, то модель линейная.y=axb - степенная функция;y=abx - показательная функция;y=a1/x - парабола односторонняя. Y -прибыль- линейная модель - степенная функцияx – численностьВыбираем наиболее надежную модель. После построения по одним и тем же эксперт данным одной линейной и нескольких нелинейных моделей над каждой из полученных моделей производим две проверки.1 - на надежность модели или статистическую значимость. Fкр - или критерий Фишера. Табличное F и расчетное F. Если Fp > Fтабл. - то модель статистически значима.2 - Отобрав из моделей все значимые модели, среди них находим самую точную, у которой минимальная средняя ошибка аппроксимации.Эконометрические модели для прогнозов исследуют поведение одного параметра работы предприятия во времени.

По семи областям региона известны значения двух

Похожие работы