- 1
- 2
Контрольная работа по дисциплине "Эконометрика" студента гр. ВФ-108 Звягиной Марии Михайловны
Раздел I. Практическая частьСодержание заданий.
Задание 1По исходным данным выполнить корреляционный анализ:
Таблица 9Основные показатели работы грузовых автомобилей крупных и средних организаций автомобильного транспорта в 2006 году
Перевезеногрузов, тыс.тонн | Расходы,млн, руб | |
Владимирская | 594,6 | 258,3 |
Брянская | 3178,9 | 656,5 |
Белгородская | 523,8 | 824,4 |
Воронежская | 2572,3 | 220,1 |
Ивановская | 308,5 | 73,8 |
Костромская | 580,5 | 82,7 |
Рязанская | 203,7 | 65,4 |
Смоленская | 389,3 | 86,6 |
Тульская | 225,8 | 36,5 |
Ярославская | 693,4 | 279,9 |
Основной задачей корреляционного анализа является - выявление связи между случайными переменными и оценка её тесноты. Показателем тесноты линейной связи является коэффициент корреляции r.
Построить корреляционное поле и предложить гипотезу о связи исследуемых факторов
Для трактовки линейной связи между переменной X ("Перевезено грузов") и Y ("Расходы") при помощи встроенных возможностей Microsoft Excel построим поле корреляции заданной выборки наблюдений (диаграмма 1).корреляционный регрессионный анализХарактер расположения точек на диаграмме позволяет сделать предварительный вывод о том, что связь между переменными прямая, т.е. увеличение одной из переменных ведет увеличению условной (групповой) средней другой.Связь между переменными в диапазоне достаточно тесная, однако в диапазоне имеются точки выброса, т.е. точки, находящиеся на достаточно отдаленном расстоянии от общего массива точек. Им соответствуют данные по Брянской, Белгородской и Воронежской областям.Диаграмма 1.Сделаем предположения, что:
данные по Брянской области являются точкой выброса;данные по Белгородской области являются точкой выброса;данные по Воронежской области являются точкой выброса;данные по Брянской и Белгородской областям являются точками выброса;данные по Брянской и Воронежской областям являются точками выброса;данные по Белгородской и Воронежской областям являются точками выбросаданные по Брянской, Белгородской и Воронежской областям являются точками выброса.
Определить коэффициенты корреляции
Для заданного массива переменных коэффициент корреляции r = 0,454 (рассчитан при помощи функции Microsoft Excel КОРРЕЛ).Коэффициент корреляции r > 0, следовательно, корреляционная связь между переменными прямая, что подтверждает предварительный вывод, сделанный в п.1.1.Коэффициент корреляции r принял значение на отрезке [-1; 1], следовательно, мы можем оценить тесноту связи случайных величин, заданных массивами, при помощи шкалы Чеддока:
Теснотасвязи | Значениекоэффициентакорреляциипри наличии: | |
прямойсвязи | обратнойсвязи | |
Слабая | 0,1 - 0,3 | (-0,1) -(-0,3) |
Умеренная | 0,3 - 0,5 | (-0,3) -(-0,5) |
Заметная | 0,5 - 0,7 | (-0,5) -(-0,7) |
- 1
- 2
Похожие работы
Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы