Читать контрольная по финансовому менеджменту, финансовой математике: "Выполнение корреляционного и регрессионного анализа" Страница 1


назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

Контрольная работа по дисциплине "Эконометрика" студента гр. ВФ-108 Звягиной Марии Михайловны

Раздел I. Практическая часть

Содержание заданий.

Задание 1

    По исходным данным выполнить корреляционный анализ:

Таблица 9Основные показатели работы грузовых автомобилей крупных и средних организаций автомобильного транспорта в 2006 году

Перевезеногрузов, тыс.тонн

Расходы,млн, руб

Владимирская

594,6

258,3

Брянская

3178,9

656,5

Белгородская

523,8

824,4

Воронежская

2572,3

220,1

Ивановская

308,5

73,8

Костромская

580,5

82,7

Рязанская

203,7

65,4

Смоленская

389,3

86,6

Тульская

225,8

36,5

Ярославская

693,4

279,9

Основной задачей корреляционного анализа является - выявление связи между случайными переменными и оценка её тесноты. Показателем тесноты линейной связи является коэффициент корреляции r.

      Построить корреляционное поле и предложить гипотезу о связи исследуемых факторов

Для трактовки линейной связи между переменной X ("Перевезено грузов") и Y ("Расходы") при помощи встроенных возможностей Microsoft Excel построим поле корреляции заданной выборки наблюдений (диаграмма 1).корреляционный регрессионный анализХарактер расположения точек на диаграмме позволяет сделать предварительный вывод о том, что связь между переменными прямая, т.е. увеличение одной из переменных ведет увеличению условной (групповой) средней другой.Связь между переменными в диапазоне достаточно тесная, однако в диапазоне имеются точки выброса, т.е. точки, находящиеся на достаточно отдаленном расстоянии от общего массива точек. Им соответствуют данные по Брянской, Белгородской и Воронежской областям.Диаграмма 1.Сделаем предположения, что:

    данные по Брянской области являются точкой выброса;данные по Белгородской области являются точкой выброса;данные по Воронежской области являются точкой выброса;данные по Брянской и Белгородской областям являются точками выброса;данные по Брянской и Воронежской областям являются точками выброса;данные по Белгородской и Воронежской областям являются точками выбросаданные по Брянской, Белгородской и Воронежской областям являются точками выброса.

      Определить коэффициенты корреляции

Для заданного массива переменных коэффициент корреляции r = 0,454 (рассчитан при помощи функции Microsoft Excel КОРРЕЛ).Коэффициент корреляции r > 0, следовательно, корреляционная связь между переменными прямая, что подтверждает предварительный вывод, сделанный в п.1.1.Коэффициент корреляции r принял значение на отрезке [-1; 1], следовательно, мы можем оценить тесноту связи случайных величин, заданных массивами, при помощи шкалы Чеддока:

Теснотасвязи

Значениекоэффициентакорреляциипри наличии:

прямойсвязи

обратнойсвязи

Слабая

0,1 - 0,3

(-0,1) -(-0,3)

Умеренная

0,3 - 0,5

(-0,3) -(-0,5)

Заметная

0,5 - 0,7

(-0,5) -(-0,7)



Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы