Читать контрольная по финансовому менеджменту, финансовой математике: "Уравнения линейной регрессии" Страница 1

назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

Министерство образования и науки РФ

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Всероссийский заочный финансово-экономический институт

Филиал в г. Туле Контрольная работа

по дисциплине «Эконометрика» Тула - 2010 г.

Содержание Задача 1

Задача 2 (а, б)

Задача 2 в Задача 1 По предприятиям легкой промышленности получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн. руб.) от объема капиталовложений (Х, млн. руб.) табл. 1. Табл. 1.1.

Х

33

17

23

17

36

25

39

20

13

12

Y

43

27

32

29

45

35

47

32

22

24

Требуется:

1. Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.

2. Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков ; построить график остатков.

3. Проверить выполнение предпосылок МНК.

4. Осуществить проверку значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента (α=0,05).

5. Вычислить коэффициент детерминации, проверить значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера (α=0,05), найти среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделать вывод о качестве модели.

6. Осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α=0,1, если прогнозное значение фактора Х составит 80% от его максимального значения.

7. Представить графически: фактические и модельные значения Y, точки прогноза.

8. Составить уравнения нелинейной регрессии:

гиперболической;

степенной;

показательной.

Привести графики построенных уравнений регрессии.

9. Для указанных моделей найти коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравнить модели по этим характеристикам и сделать вывод. Решение

1. Линейная модель имеет вид: Параметры уравнения линейной регрессии найдем по формулам Расчет значения параметров представлен в табл. 2. Табл. 1.2.

t

y

x

yx

1

43

33

1419

1089

42,236

0,764

0,584

90,25

88,36

0,018

2

27

17

459

289

27,692

-0,692

0,479

42,25

43,56

0,026

3

32

23

736

529

33,146

-1,146

1,313

0,25

2,56

0,036

4

29

17

493

289

27,692

1,308

1,711

42,25

21,16

0,045

5

45

36

1620

1296

44,963

0,037

0,001

156,25

129,96

0,001

6

35

25

875

625

34,964

0,036

0,001

2,25

1,96

0,001

7

47

39

1833

1521

47,69

-0,69

0,476

240,25

179,56


Интересная статья: Основы написания курсовой работы