(Назад)
(Cкачать работу)системы
Время между поступлениями телевизоров в пункт контроля для заключительной проверки распределено равномерно на интервале 3.5–7.5 мин. В пункте заключительной проверки параллельно работают два контролера. Время, необходимое на проверку одного телевизора, распределено равномерно на интервале 6–12 мин. В среднем 85% телевизоров проходят проверку успешно с первого предъявления и направляются на упаковку. Остальные 15% возвращаются в пункт настройки, обслуживаемый одним рабочим. Время настройки распределено равномерно на интервале 20–40 мин.
Необходимо проимитировать работу пунктов контроля и настройки в течение 480 мин для оценки времени, затрачиваемого на обслуживание каждого телевизора на последнем этапе.
Реализация на языке программирования
Табличка времени затрачиваемого на обслуживание каждого телевизора на последнем этапе (заключительная проверка) (по оси Y – количество телевизоров ): Математическое ожидание (Mean) равно 8.960
Среднее отклонение (S.D.) равно 1.661 Реализация на языке программирования GPSS World Simulation Report - Teh_kontr (var.1).3.1 Friday, January 21, 2011 11:28:08 START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES
0.000 480.000 19 1 1 NAME VALUE
KONTR 10001.000
NASTROYKA 10002.000
PROVERKA 2.000
T_PROVER 10000.000
UPAKOVKA 17.000 LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY
1 GENERATE 89 0 0
PROVERKA 2 QUEUE 104 2 0
3 ENTER 102 0 0
4 DEPART 102 0 0
5 ASSIGN 102 0 0
6 ADVANCE 102 2 0
7 ASSIGN 100 0 0
8 TABULATE 100 0 0
9 LEAVE 100 0 0
10 TRANSFER 100 0 0
11 QUEUE 20 4 0
12 SEIZE 16 0 0
13 DEPART 16 0 0
14 ADVANCE 16 1 0
15 RELEASE 15 0 0
16 TRANSFER 15 0 0
UPAKOVKA 17 TERMINATE 80 0 0
18 GENERATE 1 0 0
19 TERMINATE 1 0 0 FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
NASTROYKA 16 0.962 28.865 1 41 0 0 0 4 QUEUE MAX CONT. ENTRY ENTRY(0) AVE.CONT. AVE.TIME AVE.(-0) RETRY
KONTR 4 2 104 19 0.880 4.062 4.970 0
NASTROYKA 5 4 20 1 2.223 53.342 56.150 0 STORAGE CAP. REM. MIN. MAX. ENTRIES AVL. AVE.C. UTIL. RETRY DELAY
KONTR 2 0 0 2 102 1 1.879 0.939 0 2 TABLE MEAN STD.DEV. RANGE RETRY FREQUENCY CUM.%
T_PROVER 8.960 1.661 0
6.000 - 7.000 16 16.00
7.000 - 8.000 16 32.00
8.000 - 9.000 17 49.00
9.000 - 10.000 21 70.00
10.000 - 11.000 16 86.00
11.000 - 12.000 14 100.00
FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE
91 0 483.596 91 0 1
72 0 484.379 72 6 7 1 475.563
88 0 485.537 88 6 7 1 478.663
41 0 497.428 41 14 15 1 11.640
92 0 960.000 92 0 18 ЗАКЛЮЧЕНИЕ В результате выполнения курсовой работы были достигнуты следующие результаты:
изучены методы построения имитационных моделей экономических объектов;
получены навыки проведения численных экспериментов на имитационных моделях экономических систем; приобретен опыт проведения анализа по результатам численных экспериментов на имитационной модели; проведенный анализ позволил обнаружить некоторые закономерности, которые помогут в проведении кадровой политике предприятия.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Емельянов А.А. Имитационное моделирование экономических процессов:Учеб. пособие / А.А Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума; Под ред. А. А. Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 368 с.: ил. Свободная энциклопедия / Википедия / PERT / URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/PERT (дата обращения: 14.12.2010) Лычкина Н.Н. Имитационное моделирование экономических процессов:Учеб. пособие – М.: Государственный университет управления, 2005. – 163 с. Свободная энциклопедия / Википедия / GPSS / URL:http://ru.wikipedia.org/wiki/GPSS (дата обращения: 14.12.2010) Компьютерное имитационное моделирование. Статистическое имитационное моделирование / URL: http://www.intuit.ru/department/calculate/intromathmodel/5/ (дата обращения: 20.12.2010) Свободная
Похожие работы
Интересная статья: Основы написания курсовой работы