Читать контрольная по финансовому менеджменту, финансовой математике: "Прогноз годовой прибыли" Страница 4

(Назад) (Cкачать работу)

множественный коэффициент детерминации

n

∑ (ŷi - y)2

R2= _i=1____________ =0.946576

n

∑(ŷi - y)2

i=1 R2=показывает, что регрессионная модель объясняет 94,7 % вариации средней ожидаемой продолжительности жизни при рождении Y, причем эта вариация обусловлена изменением включенных в модель регрессии факторов X1, X4;

стандартная ошибка регрессии

показывает, что предсказанные уравнением регрессии значения средней ожидаемой продолжительности жизни при рождении Y отличаются от фактических значений в среднем на 2,252208 лет.

Средняя относительная ошибка аппроксимации определяется по приближенной формуле: Sрег

Eотн≈0,8 · — · 100%=0.8 · 2.252208/66.9 · 100%≈2.7

− y где тыс. руб. — среднее значение продолжительности жизни (определено с помощью встроенной функции «СРЗНАЧ»; прил. 1).

Еотн показывает, что предсказанные уравнением регрессии значения годовой прибыли Y отличаются от фактических значений в среднем на 2,7 %. Модель имеет высокую точность (при — точность модели высокая, при — хорошая, при — удовлетворительная, при — неудовлетворительная).

5.Для экономической интерпретации коэффициентов уравнения регрессии сведем в таблицу средние значения и стандартные отклонения переменных в исходных данных (табл. 4). Средние значения были определены с помощью встроенной функции «СРЗНАЧ», стандартные отклонения — с помощью встроенной функции «СТАНДОТКЛОН» (см. прил. 1). Таблица 4

Средние значения и стандартные отклонения используемых переменных

1) Фактор X1 (ВВП в паритетах покупательной способности)

Значение коэффициента b1=0,044918 показывает, что рост ВВП в паритетах покупательной способности на 1 %. приводит к повышению средней ожидаемой продолжительности жизни при рождении на 0,044918 лет.

Средний коэффициент эластичности фактора X1 имеет значениеx1 29.75

Е1= b1 · ― = 0.044918 · ____ ≈ 0.01997

y 66.9 Он показывает, что при увеличении ВВП в паритетах покупательской способности на 1 % годовая прибыль увеличивается в среднем на 0,01997 %.

2) Фактор X4 (коэффициент младенческой смертности)

Значение коэффициента b4=(-0,24031) показывает, что рост коэффициента младенческой смертности на 1 %. приводит к уменьшению средней ожидаемой продолжительности жизни при рождении в среднем на -0,24031 лет.

Средний коэффициент эластичности фактора X4 имеет значение x4 40.9

Е4 = b4 · ― = - 0.24031 · ____ ≈ 0.1469

y 66.9 Он показывает, что при увеличении коэффициента младенческой смертности на 1 % средняя ожидаемая продолжительность жизни увеличивается в среднем на 0,1469 %.

Средний коэффициент эластичности для фиктивных переменных лишен смысла, поэтому не рассчитывается.

Сравним между собой силу влияния факторов, включенных в регрессионную модель, на годовую прибыль, для чего определим их бета–коэффициенты:

Sx1 28.76

B1 = b1 · ―

Похожие работы