Читать контрольная по финансовому менеджменту, финансовой математике: "Корреляционный и регрессионный анализ" Страница 1

(Назад) (Cкачать работу)

Содержание1. Исходные данные 2

2. Решение задачи 1 3

3. Решение задачи 2 7

Вывод: 11

Список использованных источников 12 1. Исходные данные Задание 1 1. Построить линейное уравнение парной регрессии;

2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации;

3. Оценить статистическую зависимость параметров регрессии и корреляции (с помощью F-критерия Фишера и Т-статистики Стьюдента). Задание 2 1. Построить уравнение парной регрессии в виде нелинейной функции: степенной у = ахb, экспоненты у = аеbх, показательной у = abx, любой на выбор;

2. Для оценки параметров модель линеаризируется путем логарифмирования или потенцирования;

3. Определяется коэффициент эластичности и индекс корреляции;

4. Значимость определяется по критерию Фишера.

Исходные данные для решения задач приведены в таблице 1. Таблица 1 - Исходные данные

2. Решение задачи 1 Определим линейное уравнение парной регрессии.

Для этого составим и решим следующую систему уравнений: ;

.

;

. Решая данную систему уравнений получаем: а=81,232;

b=0,76. Итого получаем:

Рассчитаем линейные коэффициенты парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации

Расчет будем вести табличным способом, и представим в таблице 2. Таблица 2 - Расчет линейных коэффициентов парной корреляции и средняя ошибка аппроксимации

Похожие работы