Читать курсовая по финансовому менеджменту, финансовой математике: "Комплексный анализ рыбной отрасли" Страница 2

(Назад) (Cкачать работу)

1. Провести анализ соответствующей литературы, выявить, какие изученные ранее экономические и математические модели могут быть пригодны для комплексного рассмотрения рыбной отрасли.

2. Выявить характеристики отрасли, её особенности, которые помогли бы нам определиться с выбором той или иной модели для анализа.

3. Описать технологический процесс развития рынка рыбных продуктов с 1999 по 2005 год, выявить факторы, влияющие на этот процесс и построить многофакторную эконометрическую модель рынка рыбных продуктов.

4. Получить производственные функции для рыбной отрасли РФ.

5. Построить статистическую модель Леонтьева для рыбной отрасли РФ.

6. Построить динамическую модель Леонтьева для рыбной отрасли РФ.

7. Для динамической модели Леонтьева учесть фактор инфляции за соответствующий период.

8. Построить магистральную модель для рыбной отрасли РФ.

9. Провести доработку модели Леонтьева, используя выявленные ранее особенности рыбной отрасли РФ.

10. Провести доработку магистральной модели, используя выявленные ранее особенности рыбной отрасли РФ.

11. Получить модель Солоу для рыбной отрасли РФ.

Глава 1 1.1. Анализ литературы Для анализа комплексного отрасли можно применять множество экономических и математических моделей. Рассмотрим положительные и отрицательные стороны нескольких из них.

Одним из наиболее распространенных методов анализа является эконометрический анализ, который подразумевает поиск и отбор факторов, наиболее важных для рассматриваемого экономического процесса.

Для отбора факторов используется наиболее распространённый метод исключения, то есть из всего набора факторов происходит их отсев.

Факторы, включаемые во множественную регрессию, должны отвечать следующим требованиям:

Они должны быть количественно измеримы.Факторы не должны быть интеркоррелированы и тем более находиться в точной функциональной связи.

Отбор факторов производится на основе качественного теоретико-экономического анализа. Однако теоретический анализ часто не позволяет однозначно ответить на вопрос о количественной взаимосвязи рассматриваемых признаков и целесообразности включения фактора в модель. Поэтому отбор факторов обычно осуществляется в две стадии: на первой подбираются факторы исходя из сущности проблемы; на второй - на основе матрицы показателей корреляции определяют t-статистики для параметров регрессии.

Преимуществом данной модели является то, что она позволяет идентифицировать какой либо финансовый или физический результат экономического процесса с линейной комбинацией наиболее релевантных факторов, которые определяет сам исследователь. Но вместе с тем эконометрический анализ обладает рядом недостатков. Во-первых, полученная факторная модель может быть незначимой, что определяется периодически при её построении, то есть она может и не отражать в достаточной мере исследуемый экономический процесс. Во-вторых, Велика вероятность того, что выбранные в качестве наиболее полно отражающих экономический процесс факторы будут системно его рассматривать.

Также для анализа отрасли можно использовать модель Леонтьева многоотраслевой экономики.

Для

Похожие работы