Читать реферат по статистике: "Математическая модель метода главных компонент" Страница 1


назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

Министерство высшего образования Российской Федерации Кубанский государственный университетКафедра численного анализа

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

к курсовой работе по предмету

статистический анализ в экономикетема курсовой работы:

«Математическая модель метода главных компонент».

Выполнил : студент гр. 42

…Руководитель : доц. каф. численного анализа

…

Краснодар

2001

РЕФЕРАТ

Курсовая работа содержит14 страниц, 1 рисунок,

3 источника, 1 приложение.

МОДЕЛЬ, ГЛАВНАЯ КОМПОНЕНТА, КОРРЕЛЯЦИЯ, СОБСТВЕННЫЙ ВЕКТОР, ХАРАКТЕРНЫЙ ПРИЗНАК.

Целью работы являлось составление программы, реализующей выделение в данном факторном пространстве исходных признаков m главных компонент, или обобщенных признаков. Характерной особенностью пространства главных компонент является его ортогональность.

В результате выполнения курсовой работы была изучена математическая модель процесса поиска главных компонент, а также приемы программной реализации этого метода на языке программирования Turbo Pascal 7.0.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение ……………………………………………………….4

    Краткие теоретические сведения…………………………..5

    Описание программной реализации……………………….7

Заключение……………………………………………………..9

Приложение А – Текст программы метода главных компонент………………………………………………………10

ВВЕДЕНИЕ

Из числа методов, позволяющих обобщать значения элементарных признаков, метод главных компонент выделяется простой логической конструкцией и в то же время на его примере становятся понятными общая идея и целевые установки многочисленных методов факторного анализа.

Метод главных компонент дает возможность по m – числу исходных признаков выделить m главных компонент, или обобщенных признаков. Пространство главных компонент ортогонально.

Математическая модель метода главных компонент базируется на логичном допущении, что значения множества взаимосвязанных признаков порождают некоторый общий результат.

    Краткие теоретические сведения

Решение задачи методом главных компонент сводится к поэтапному преобразованию матрицы исходных данных X (рисунок 1.1):

X R(S) Z Λ U V A F

Рисунок 1.1 – Схема математических преобразованийНа рисунке обозначено: X – матрица исходных данных размерностью n*m (n – число объектов наблюдения, m – число элементарных аналитических признаков); Z – матрица центрированных и нормированных значений признаков, элементы матрицы вычисляют по формуле: ; R – матрица парных корреляций: R = (1/n)*Z’*Z.

Если предварительнаястандартизация данных не



Интересная статья: Быстрое написание курсовой работы