Читать практическое задание по Отсутствует: "Регрессионный анализ" Страница 1

(Назад) (Cкачать работу)

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

ЗАДАНИЕ К ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ

Для полученных кластеров многомерных объектов построить регрессионные зависимости.

Использованные данные соответствуют первым десяти значениям условия лабораторной работы №4 для варианта №3.

Компонентам матрицыприсваиваются значения независимых переменныхи, компонентам вектора– значения функции.

Первоначально качество полученной регрессии невысоко. Это доказывает и различие фактических и предсказанных значений функции.

Для проверки адекватности полученной регрессионной модели также была статистика Фишера, соответствующая отношению дисперсии, обусловленной регрессией, к остаточной дисперсии.

Так как, можно считать, что построенная модель адекватна имеющимся статистическим данным.

Для улучшения качества регрессии увеличим порядок регрессии.

В данном случае коэффициент корреляции возрос до максимально возможного значения и стал равен 1. Сравнение фактических и предсказанных значений функции показывает их полное совпадение.

В данном случае проверка адекватности полученной модели нецелесообразно. Однако в случае не столь идеального совпадения значений необходимо провести данную проверку.

Для возможности использования полученной регрессионной зависимости при предсказании значения функции от других значений независимых переменных, получим выражение полученной регрессионной зависимости в явном виде.

Выведем на экран значения вектора z, содержащегося в обращении к функции регрессии:

Первые два компонента данного вектора – значения встроенных функций, третий – порядок регрессии, остальные компоненты представляют собой коэффициенты при слагаемых в уравнении регрессии, соответствие с которыми указано в таблице 1.

Таблица 1 – Значения коэффициентов регрессии

Таким образом, получена регрессионная зависимость функции от независимых переменны:

Похожие работы