Читать практическое задание по финансовому менеджменту, финансовой математике: "Парный регрессионный анализ" Страница 1

(Назад) (Cкачать работу)

МИНЕСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКИЙ ГОСУДАРСВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. М. КОЗЫБАЕВА ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1 ВАРИАНТ №13 НА ТЕМУ: ПАРНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Выполнила: студент Фамилия: Проверила: преподаватель Ф.И.О:

коэффициент корреляции; коэффициент детерминации; дисперсионное отношение Фишера; стандартные ошибки коэффициентов регрессии; t — статистики Стьюдента; доверительные границы коэффициентов регрессии; усредненное значение коэффициента эластичности; среднюю ошибку аппроксимации.

На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую. Дать содержательную интерпретацию коэффициента регрессии построенной модели. Все расчеты провести в Excel с использованием формул и с помощью «Пакета анализа». Результаты, полученные по формулам и с помощью «Пакета анализа», сравнить между собой. По нижеприведенным данным исследуются данные по среднедневной заработной плате yi, (усл.ед.) и среднедушевому прожиточному минимуму в день одного трудоспособного xi, (усл.ед.):

а) Выполнить прогноз заработной платы yi при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума xi, составляющем 117% от среднего уровня. б) Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.

ОПИСАНИЕ РЕШЕНИЯ ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЫ

Построение линейной регрессионной модели

Линейное уравнение регрессии: ,гдеЧтобы рассчитать значения , мы добавляем к таблице дополнительные столбцы x*y, х2, рассчитываем их общую сумму по 36 регионам и их среднее значение. При вычислении b1 и b0 получены результаты: b1 = 0,991521606, b0 = 54,33774319 Значит линейное уравнение регрессии примет вид: = 54,33774319 + 0,991521606x Индекс b1 = 0,991521606 говорит нам о том, что при увеличении заработную плату на 1 ед. прожиточный минимум увеличивается на 0,991521606.

Похожие работы